Cộng đồng công nghệ Việt Nam bắt sóng “tôm hùm AI” OpenClaw

OpenClaw – một nền tảng AI agent mã nguồn mở – đang trở thành một "cơn sốt". Tại Trung Quốc, OpenClaw thu hút từ các “ông lớn” công nghệ đến cộng đồng lập trình viên và người dùng phổ thông.

Thậm chí, mới đây, trong phát biểu của mình, ông Jensen Huang, CEO của Nvidia, đã gọi OpenClaw là “ChatGPT tiếp theo”, nhấn mạnh tiềm năng của các hệ thống AI có khả năng tự hành động thay vì chỉ phản hồi như chatbot truyền thống. CEO Nvidia cũng nhấn mạnh “mọi doanh nghiệp đều cần xây dựng “chiến lược OpenClaw”.

"CƠN SỐT" OPENCLAW KHÔNG PHẢI HIỆN TƯỢNG NHẤT THỜI

Trao đổi với Tạp chí Kinh tế Việt Nam / VnEconomy, ThS. Lê Anh Tiến, đồng sáng lập và CEO Công ty Cổ phần Công nghệ Chatbot Việt Nam, Uỷ viên Ban Chấp hành Hiệp hội Doanh nghiệp Khoa học và Công nghệ Việt Nam nhiệm kỳ II (2025 -2030), việc người dùng – đặc biệt là đội ngũ nhân sự công nghệ tại Trung Quốc – cài đặt và sử dụng OpenClaw để tự động hóa công việc “không phải là một hiện tượng nhất thời, mà phản ánh một bước chuyển quan trọng của AI trong môi trường làm việc”. Theo ông, AI đang dịch chuyển từ vai trò là công cụ hỗ trợ sang trở thành “đồng nghiệp số”.

Chuyên gia cho rằng trong giai đoạn 2023–2024, phần lớn doanh nghiệp vẫn sử dụng AI chủ yếu cho các tác vụ như hỏi – đáp, viết nội dung hoặc phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, từ năm 2025 trở đi, xu hướng đã thay đổi rõ rệt khi AI bắt đầu có khả năng hành động và thực thi công việc thay con người.

Thứ nhất, AI đang chuyển từ “copilot” sang “autopilot”. Nếu trước đây AI chỉ đóng vai trò gợi ý hoặc hỗ trợ, thì hiện nay nhiều công cụ đã có thể tự động thực hiện toàn bộ quy trình công việc, từ viết mã, kiểm tra lỗi đến gửi email và xử lý dữ liệu.

Thứ hai là xu hướng cá nhân hóa tự động hóa. Nếu trước đây việc tự động hóa chủ yếu được triển khai ở cấp độ doanh nghiệp, thì nay mỗi cá nhân cũng có thể tự thiết kế “workflow AI” cho riêng mình, phù hợp với nhu cầu và đặc thù công việc.

Thứ ba, AI đang trở thành một năng lực cạnh tranh ở cấp độ cá nhân. “Một lập trình viên hay một nhân sự marketing biết tận dụng AI automation có thể nâng cao năng suất lên nhiều lần so với người không sử dụng”, ThS. Lê Anh Tiến nhấn mạnh.

Chia sẻ về phản ứng của cộng đồng công nghệ Việt Nam với OpenClaw, ông Lê Anh Tiến cho rằng người Việt Nam tiếp cận rất nhanh với công nghệ mới. 

Bên cạnh đó, nhu cầu tự động hóa ở cấp độ cá nhân cũng đang gia tăng mạnh mẽ, không chỉ trong doanh nghiệp mà còn ở các nhóm freelancer, marketer hay lập trình viên, những người mong muốn tận dụng AI để tối ưu thời gian và nâng cao năng suất làm việc.

Từ những thay đổi này, ông cho rằng lực lượng lao động đang bước vào giai đoạn “AI-native workforce” – nơi con người làm việc cùng AI như một phần mặc định ngay từ đầu, thay vì chỉ coi AI là công cụ bổ trợ như trước đây.

Theo giải thích của ông Lê Anh Tiến, về bản chất, OpenClaw có thể được xem là một dạng AI Agent framework – một bước tiến vượt ra ngoài mô hình chatbot truyền thống. Khác với chatbot chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi, AI Agent có khả năng lập kế hoạch hành động, sử dụng nhiều công cụ khác nhau, thực thi chuỗi công việc nhiều bước và tự điều chỉnh trong quá trình vận hành.

Điều này tạo ra sự khác biệt căn bản: nếu với một chatbot thông thường, khi người dùng yêu cầu “tổng hợp báo cáo bán hàng tháng”, hệ thống chỉ trả về một đoạn văn hoặc bảng dữ liệu, thì với AI Agent, quy trình có thể được tự động hóa – từ truy cập dữ liệu, phân tích số liệu, tạo báo cáo, gửi email đến cấp quản lý, cho đến lưu trữ file vào hệ thống. Nói cách khác, AI không chỉ dừng ở “tư duy” mà đã có thể “hành động”.

CỘNG ĐỒNG CÔNG NGHỆ VIỆT NAM “BẮT SÓNG” OPENCLAW

Tại Việt Nam, cộng đồng công nghệ cũng đã bắt đầu “bắt sóng” OpenClaw. Quan sát trên mạng xã hội cho thấy OpenClaw đang rất thu hút cộng đồng mạng Việt Nam, thậm chí đã có nhiều nhóm, page về OpenClaw, chia sẻ cách cài đặt, sử dụng và bàn luận về OpenClaw. Trước sự quan tâm ngày càng lớn của cộng đồng mạng Việt Nam đối với OpenClaw, ThS. Lê Anh Tiến đánh giá đây là một tín hiệu tích cực, phản ánh mức độ nhạy bén của người dùng trong nước với các xu hướng công nghệ mới.

Theo ông, điều này cho thấy hai đặc điểm nổi bật. Thứ nhất, người Việt Nam tiếp cận rất nhanh với công nghệ mới. Mỗi khi xuất hiện một làn sóng AI, từ ChatGPT, Midjourney cho đến các framework AI agent, cộng đồng developer Việt Nam đều nhanh chóng tìm hiểu và thử nghiệm.

Thứ hai, nhu cầu tự động hóa ở cấp độ cá nhân cũng đang gia tăng mạnh mẽ, không chỉ trong doanh nghiệp mà còn ở các nhóm freelancer, marketer hay lập trình viên, những người mong muốn tận dụng AI để tối ưu thời gian và nâng cao năng suất làm việc.

Tuy nhiên, chuyên gia cũng lưu ý rằng sự quan tâm này cần đi kèm với cách tiếp cận thận trọng. Trước hết là vấn đề bảo mật dữ liệu, khi nhiều công cụ AI agent yêu cầu quyền truy cập vào email, mã nguồn hoặc tài liệu nội bộ. “Nếu sử dụng thiếu kiểm soát, rủi ro rò rỉ dữ liệu là rất lớn”, ông cảnh báo. Ngoài ra, người dùng cũng cần hiểu đúng về năng lực của AI, bởi các hệ thống AI agent hiện nay vẫn tồn tại nhiều hạn chế, đặc biệt với những tác vụ phức tạp; việc phụ thuộc quá mức có thể khiến hiệu quả công việc giảm sút thay vì cải thiện.

Một điểm đáng chú ý khác là xu hướng “tool chasing” – chạy theo các công cụ mới mà thiếu sự tập trung vào bài toán thực tế. Theo ông Tiến, AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi được ứng dụng để giải quyết vấn đề cụ thể trong công việc hoặc kinh doanh, thay vì chỉ dừng lại ở việc trải nghiệm công nghệ mang tính trào lưu.

Xu hướng AI Agent hiện cũng đang tăng tốc nhanh trên phạm vi toàn cầu. Theo dự báo của hãng nghiên cứu Gartner, đến năm 2028, khoảng 33% ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ tích hợp AI agent, tăng mạnh so với mức dưới 1% vào năm 2024. Điều này cho thấy AI Agent nhiều khả năng sẽ trở thành một lớp hạ tầng mới trong hệ sinh thái phần mềm doanh nghiệp, tương tự như cách điện toán đám mây hay dữ liệu lớn từng định hình lại cách các tổ chức vận hành.