Liên tục nâng cấp chất lượng dịch vụ, giải pháp Định danh khách hàng điện tử FPT AI eKYC đã xuất sắc vượt qua bài kiểm định PAD để đạt tiêu chuẩn quốc tế ISO/IEC 30107-3, khẳng định khả năng phát hiện và ngăn chặn giả mạo dữ liệu người dung...

Vượt qua bài kiểm định Presentation Attack Detection (PAD) của iBeta - thành viên hiệp hội FIDO (Fast Identity Online Alliance), giải pháp định danh điện tử FPT AI eKYC đã được chứng nhận đạt tiêu chuẩn quốc tế ISO/IEC 30107-3. Được xây dựng trên nền tảng Trí tuệ nhân tạo FPT.AI, tích hợp AI tạo sinh (Generative AI) và nhiều công nghệ tiên tiến nhất hiện nay, giải pháp định danh khách hàng FPT AI eKYC đã liên tục được cải tiến nhằm tăng cường sức mạnh của hàng rào bảo vệ theo những tiêu chuẩn quốc tế cao nhất về chống gian lận, giả mạo khuôn mặt. Giải pháp FPT AI eKYC được phát triển bởi công ty FPT Smart Cloud, thành viên tập đoàn FPT.

ISO/IEC 30107-3 là bộ tiêu chuẩn quốc tế mô tả phương pháp và quy trình thực hiện kiểm định các giải pháp sinh trắc khuôn mặt. Chứng chỉ danh giá này được cấp bởi iBeta, đơn vị được Viện Tiêu chuẩn Kỹ thuật Quốc gia Hoa Kỳ (NIST) chứng nhận. Bài kiểm định PAD của iBeta mô phỏng một cách thực tế nhất các hình thức gian lận định danh điện tử tinh vi qua các phương thức như: sử dụng hình ảnh tĩnh, video phát lại, hay công cụ mô phỏng gương mặt con người để đánh giá khả năng nhận diện người thật, cũng như phát hiện giả mạo của công nghệ sinh trắc học.

Tính chặt chẽ của bài kiểm định khiến iBeta trở thành đơn vị kiểm định công nghệ hàng đầu thế giới mà các doanh nghiệp hướng tới. Có thể nói, bài kiểm định PAD là một thử thách lớn cho các giải pháp nhận diện sinh trắc học vì có quy trình tỉ mỉ, tính chặt chẽ và yêu cầu kỹ thuật cao. Hiện nay, hệ thống sinh trắc học của FPT AI eKYC có thể kiểm tra khả năng phát hiện các tấn công giả mạo như sử dụng hình ảnh, vật liệu cơ bản (ảnh in, ngón tay giả...) để nhanh chóng ngăn chặn và xử lí kịp thời.

Khi hoạt động trực tuyến trở nên phổ biến và khả dụng 24/7/365 thì vấn đề về bảo mật, phòng chống gian lận, trở thành thách thức lớn đối với các doanh nghiệp, nhất là sau khi quyết địnđịnh 2345/QĐ-NHNN về việc thực hiện xác thực sinh trắc học chính thức đi vào hoạt động. Để cộng hưởng và gia tăng sức mạnh ngăn chặn gian lận tài chính, việc lựa chọn đối tác cung cấp dịch vụ eKYC là một vấn đề nan giải.

Đi đầu trong việc nắm bắt xu thế và ứng dụng những công nghệ mới nhất, giải pháp FPT AI eKYC được nhiều doanh nghiệp tin tưởng lựa chọn. Trước đó, FPT AI eKYC đã được tích hợp nhiều công nghệ tiên tiến tập trung vào nhận diện và chống giả mạo khuôn mặt như công nghệ nhận dạng khuôn mặt (Face-matching), công nghệ Xác minh thực thể sống (Liveness detection), công nghệ Video e-KYC, quy trình xác thực dành cho doanh nghiệp (eKYB) ...

Giải pháp định danh khách hàng FPT.AI eKYC cũng đã đạt bảo mật theo tiêu chuẩn OWASP về bảo mật, chống giả mạo khuôn mặt với hàng rào phòng vệ 2 cấp độ, nhanh chóng định danh khách hàng với độ chính xác cao. Trung bình chỉ mất từ 35-40 giây để hoàn tất một quy trình định danh hoàn chỉnh, giảm 70% thời gian xác định danh tính khách hàng. Công nghệ Fraud Check giúp FPT AI eKYC xác minh tính chính xác của thông tin trên giấy tờ tuỳ thân, giải quyết vấn nạn giấy tờ giả, chỉnh sửa, cắt ghép thông tin trên giấy tờ.

FPT AI eKYC giúp quy trình xác minh danh tính khách hàng được thực hiện ngay lập tức, mọi lúc mọi nơi, với tỉ lệ chính xác lên đến 98%. Hiện nay, FPT Smart Cloud đã trở thành đối tác cung cấp giải pháp FPT AI eKYC cho hàng loạt doanh nghiệp trong và ngoài nước là các tổ chức tài chính, ngân hàng, chứng khoán hàng đầu tại Việt Nam, phục vụ gián tiếp hàng triệu khách hàng cuối, mang lại những trải nghiệm vô cùng tiện ích, dễ dàng đến khách hàng.

Chứng chỉ ISO/IEC 30107-3 là sự ghi nhận và khẳng định chất lượng của giải pháp FPT AI eYKC đáp ứng yêu cầu khắt khe nhất của khách hàng theo những tiêu chuẩn quốc tế. Đây cũng chính là tôn chỉ hoạt động của FPT Smart Cloud trong nỗ lực cung cấp những giải pháp đảm bảo bảo mật dữ liệu ở mức độ cao nhất, mang đến sự tin cậy, an tâm cho khách hàng.