Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ là "cứu tinh" cho lính cứu hỏa trong tương lai
Gia Linh
22/08/2022
Chia sẻ
Hệ thống FlashNet do nhiều nhà nghiên cứu, khoa học trên thế giới phát triển, hi vọng sẽ là “cứu tinh” cho lính cứu hỏa trong tương lai…
Hỏa hoạn luôn là vấn đề rất đáng quan tâm trên toàn thế giới. Chỉ tính riêng ở Mỹ trong khoảng 10 năm từ 2008-2018 đã có tới 800 lính cứu hỏa thiệt mạng và 320.000 người bị thương khi làm việc, ước tính 13% những vụ trong đó liên quan tới sự cố rò điện.
Suốt hai thập kỷ qua, rất nhiều cuộc thử nghiệm mô hình hóa đã diễn ra nhưng chưa thành công. Tuy nhiên, với mong muốn giảm thiểu thiệt hại do các vụ cháy gây ra cũng như giúp quá trình giải cứu của lính cứu hỏa được suôn sẻ hơn, các nhà nghiên cứu vẫn luôn cố hết sức mình. Hệ thống FlashNet chính là minh chứng cho sự kiên trì và bền bỉ đó.
Hệ thống FlashNet được các nhà nghiên cứu đến từ Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST), Google, Đại học Bách Khoa Hong Kong và Đại học Dầu khí Trung Quốc cùng hợp tác phát triển.
Hệ thống này sử dụng các mạng nơ-ron đồ thị (GNN) để tìm hiểu mối liên hệ giữa các nguồn dữ liệu khác nhau. Đây là hệ thống tiên tiến hơn của mô hình học máy P-Flash trước đây của nhóm.
Nhóm nghiên cứu đã mô phỏng rất nhiều dữ liệu từ cách bố trí tòa nhà, vật liệu bề mặt, điều kiện cháy, cấu hình thông gió, vị trí đầu báo khói và nhiệt độ phòng của mô hình 41.000 đám cháy giả trong 17 loại tòa nhà khác nhau. Tổng cộng 25.000 trường hợp đã được sử dụng để làm mô hình huấn luyện, 16.000 trường hợp còn lại dùng để thử nghiệm.
“Cách để biến nghiên cứu thành hiện thực là tích hợp mô hình vào bảng điều khiển báo cháy thông minh để thu thập dữ liệu nhiệt độ từ các thiết bị cảm nhiệt và mô-đun máy tính xử lý dữ liệu, đưa ra dự đoán trong thời gian thực”, Wai Cheong Tam, một kỹ sư cơ khí tại NIST cho hay.
FlashNet là một hệ thống tràn đầy hứa hẹn, nhưng vẫn chưa được thử nghiệm với các dữ liệu từ các vụ cháy thật. Điều đó sẽ yêu cầu mô hình phân tích dữ liệu từ bộ điều nhiệt, carbon monoxide và máy dò khói.
Những kỹ năng robot được học rất đa dạng: dọn dẹp nhà cửa, massage, sắp xếp hàng hóa trên kệ siêu thị, sửa chữa kim loại hay làm việc trên dây chuyền công nghiệp…
Thông qua thỏa thuận này, ADI và Empower hỗ trợ định hình kiến trúc cung cấp điện năng cho AI cũng như các ứng dụng đòi hỏi năng lực tính toán cao.
Giải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture vừa khép lại vòng đề cử mùa giải 2026 với 1.819 hồ sơ đến từ khắp thế giới, đồng thời ghi nhận mạng lưới hơn 17.000 đối tác đề cử đến từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ...
Cuộc thi hướng đến mục tiêu tìm kiếm và hỗ trợ các sáng kiến công nghệ có khả năng ứng dụng thực tiễn để giải quyết những thách thức môi trường cấp bách tại châu Á, đồng thời thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo và hợp tác liên ngành trong thế hệ trẻ...
Trung Quốc tham vọng biến hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thành một loại tiện ích công cộng tương tự điện, nước hay viễn thông...
CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.
CMC hợp nhất năng lực tư vấn vào CMC TS, bổ nhiệm ông Nguyễn Hải Sơn làm Quyền Tổng Giám đốc, đồng thời đưa AI-X trở thành trục tăng trưởng chính trong chiến lược giai đoạn 2026-2030...
Trung tâm sẽ góp phần củng cố mạng lưới R&D toàn cầu của Qualcomm Technologies thông qua việc tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ hơn tại địa phương...
Nghiên cứu mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương nhấn mạnh vai trò thiết yếu của các công cụ định tuyến theo thời gian thực, cảnh báo an toàn và hướng dẫn bằng giọng nói trong việc hỗ trợ người tham gia giao thông bằng xe hai bánh tại Việt Nam.
Việc kiến tạo hệ sinh thái hạ tầng năng lượng xanh dùng chung đánh dấu bước ngoặt chiến lược nhằm hóa giải "nút thắt" về trạm sạc và đổi pin, tạo động lực thực tế để thúc đẩy lộ trình điện hóa giao thông tại Việt Nam…