Lợi nhuận hãng chip Trung Quốc tăng hơn 1.100% nhờ AI
Thanh Minh
29/04/2026
Lợi nhuận ròng của doanh nghiệp chip Yuanjie Trung Quốc tăng tới 1.153% so với cùng kỳ năm trước...
Làn sóng trí tuệ nhân tạo cùng chiến lược tự chủ bán dẫn đang tạo ra cú hích mạnh mẽ cho các doanh nghiệp chip Trung Quốc. Trong đó, Yuanjie Semiconductor Technology nổi lên như một hiện tượng khi lợi nhuận quý I tăng vọt hơn 1.100%, song hành với đà tăng giá cổ phiếu gấp 11 lần trong vòng một năm.
BÙNG NỔ LỢI NHUẬN NHỜ NHU CẦU TÍNH TOÁN AI
Theo South China Morning Post, công ty sản xuất chip quang Yuanjie Semiconductor Technology của Trung Quốc ghi nhận mức tăng trưởng đột biến trong quý I/2026, khi nhu cầu về năng lực tính toán phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục leo thang mạnh mẽ.
Theo báo cáo gửi Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải, lợi nhuận ròng của Yuanjie trong ba tháng kết thúc ngày 31/3 đạt 179 triệu nhân dân tệ (tương đương 26,2 triệu USD), tăng tới 1.153% so với cùng kỳ năm trước. Doanh thu cũng tăng trưởng ấn tượng 321%, lên 355 triệu nhân dân tệ.
Được thành lập năm 2013 và có trụ sở tại tỉnh Thiểm Tây, Yuanjie chuyên sản xuất các loại chip laser – thành phần quan trọng trong hệ thống truyền dẫn quang, đặc biệt là trong các trung tâm dữ liệu phục vụ AI. Công ty cho biết kết quả kinh doanh tích cực đến từ sự gia tăng doanh thu của dòng sản phẩm laser liên tục, cùng với nhu cầu thị trường tăng cao trên diện rộng.
Đáng chú ý, các sản phẩm phục vụ trung tâm dữ liệu – vốn có biên lợi nhuận gộp cao hơn – cũng đóng góp đáng kể vào hiệu quả tài chính của doanh nghiệp.
Niêm yết trên sàn STAR Market (Thượng Hải) từ năm 2022, Yuanjie nhanh chóng trở thành một trong những cổ phiếu nổi bật nhất trong lĩnh vực công nghệ. Công ty là doanh nghiệp thứ hai trên sàn này có giá cổ phiếu vượt mốc 1.000 nhân dân tệ, sau nhà sản xuất GPU AI Cambricon Technologies.
Trong vòng một năm qua, cổ phiếu Yuanjie đã tăng gấp 11 lần, đóng cửa ở mức 1.418 nhân dân tệ vào ngày 27/4, thậm chí vượt qua Kweichow Moutai để trở thành cổ phiếu có giá cao nhất Trung Quốc. Vốn hóa thị trường của công ty đạt 121,8 tỷ nhân dân tệ, dù vẫn còn cách khá xa mức 572,1 tỷ nhân dân tệ của Cambricon.
CÔNG NGHỆ QUANG LÊN NGÔI, THÚC ĐẨY HỆ SINH THÁI BÁN DẪN NỘI ĐỊA
Sự trỗi dậy của Yuanjie phản ánh xu hướng chuyển dịch quan trọng trong hạ tầng công nghệ: các trung tâm dữ liệu ngày càng ưu tiên sử dụng truyền dẫn quang thay vì kết nối đồng truyền thống, đặc biệt trong các ứng dụng AI.
Khác với dây đồng sử dụng tín hiệu điện, công nghệ quang truyền dữ liệu bằng xung ánh sáng qua sợi thủy tinh, giúp đạt băng thông cao hơn, tiêu thụ năng lượng hiệu quả hơn và đáp ứng tốt hơn nhu cầu xử lý dữ liệu khổng lồ của AI.
Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp sản xuất chip quang như Yuanjie đang hưởng lợi trực tiếp từ làn sóng đầu tư vào hạ tầng AI. Đồng thời, công ty cũng đang thúc đẩy kế hoạch niêm yết tại Hong Kong, nhằm mở rộng khả năng huy động vốn.
Không chỉ riêng Yuanjie, nhiều doanh nghiệp bán dẫn khác của Trung Quốc cũng ghi nhận kết quả tích cực, cho thấy hiệu ứng lan tỏa của chiến lược tự chủ công nghệ.
Cổ phiếu các nhà sản xuất chip nội địa đồng loạt tăng giá kể từ cuối tuần trước, sau khi xuất hiện thông tin rằng mô hình AI mới nhất của công ty DeepSeek có thể chạy trên chip AI do Huawei phát triển.
Công ty Advanced Micro-Fabrication Equipment – chuyên sản xuất thiết bị chế tạo chip – cho biết lợi nhuận ròng quý I tăng 197% so với cùng kỳ, đạt 930 triệu nhân dân tệ, trong khi doanh thu tăng 34% lên 2,92 tỷ nhân dân tệ. Doanh nghiệp này cũng nhấn mạnh tốc độ tăng trưởng doanh thu trung bình hàng năm vượt 35% trong suốt 14 năm qua.
Trên thị trường chứng khoán, cổ phiếu các nhà sản xuất chip nội địa đồng loạt tăng giá kể từ cuối tuần trước, sau khi xuất hiện thông tin rằng mô hình AI mới nhất của công ty DeepSeek có thể chạy trên chip AI do Huawei phát triển.
Diễn biến này được xem là tín hiệu tích cực cho hệ sinh thái công nghệ trong nước, khi các sản phẩm AI tiên tiến dần tương thích với phần cứng nội địa, giảm phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.
Cổ phiếu của Semiconductor Manufacturing International Corp (SMIC) – xưởng đúc chip lớn nhất Trung Quốc – đã tăng 10% vào 24/4 và tiếp tục tăng thêm 6,1% trong phiên 27/4. Trong khi đó, Hua Hong Semiconductor – xưởng đúc lớn thứ hai – cũng ghi nhận mức tăng 15% và 6% trong hai phiên giao dịch liên tiếp.
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...