Chủ tịch CMC: TP.HCM cần mô hình thí điểm AI cấp phường để tiến nhanh tới thành phố AI
Gia Bảo
10/12/2025
Theo đề xuất, ở mô hình thí điểm AI cấp phường các quy trình từ giải quyết thủ tục hành chính, quản lý trật tự đô thị, vận hành camera an ninh, tiếp xúc - phản hồi của người dân…sẽ được vận hành, báo cáo, phân tích và dự báo trên nền dữ liệu thời gian thực…
Chiều 9/12, Bí thư Thành ủy TP.HCM Trần Lưu Quang đã có buổi gặp gỡ cộng đồng khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp của thành phố trong bối cảnh TP.HCM hướng đến mục tiêu trở thành trung tâm kinh tế số và trung tâm đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp tầm cỡ quốc tế.
Tại cuộc gặp, cùng với ý kiến của các chuyên gia và doanh nghiệp khoa học công nghệ tiêu biểu, Bí thư Thành ủy nhấn mạnh yêu cầu chuyển từ tư duy kỳ vọng sang hành động thực chất, đặt khoa học - công nghệ và đổi mới sáng tạo vào vị trí nền tảng để nâng sức cạnh tranh của thành phố.
Ở góc nhìn doanh nghiệp, Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ CMC Nguyễn Trung Chính trình bày loạt kiến nghị theo hướng “làm thật - thử thật - nhân rộng nhanh”, tập trung vào những việc thành phố có thể triển khai ngay để rút ngắn đường cong phát triển.
Ông mở đầu bằng một tín hiệu thu hút đầu tư quốc tế liên quan đến hạ tầng số.
Theo Chủ tịch CMC, trong chuyến công tác gần đây tại Singapore, CMC đã làm việc với đối tác quản lý nguồn vốn khoảng 81 tỷ USD. Ban đầu, khi mời họ đầu tư vào TP.HCM, CMC đề xuất một trung tâm dữ liệu quy mô khoảng 300 triệu đến 1 tỷ USD. Tuy nhiên, phía nhà đầu tư đề nghị CMC xem lại kế hoạch để nâng quy mô lên 5 tỷ USD, tương tự dự án lớn mà họ đang triển khai tại Hàn Quốc.
Ông Chính cho biết với quy mô 100 MW, mức 1 tỷ USD đã là hợp lý, nhưng đối tác vẫn muốn tính đến phương án lớn hơn vì không chỉ muốn đầu tư một trung tâm dữ liệu đơn lẻ mà còn kỳ vọng mở rộng hoạt động sâu rộng hơn tại TP.HCM.
Từ quan sát đó, ông Chính cho rằng TP.HCM cần sớm hình thành các mô hình thí điểm đủ rõ, đủ nhanh để tạo “điểm neo” cho dòng vốn, nhân lực và hoạt động R&D công nghệ cao, đồng thời giúp thành phố gia tăng lợi thế cạnh tranh khu vực.
THÍ ĐIỂM MÔ HÌNH AI CẤP PHƯỜNG ĐỂ MỞ ĐƯỜNG CHO THÀNH PHỐ AI
Đề xuất nổi bật của Chủ tịch CMC là cho phép TP.HCM chọn một phường để thí điểm mô hình quản trị bằng AI – “Phường AI-X”. Ông nhấn mạnh CMC kiên định với ý tưởng đưa TP.HCM trở thành AI City đầu tiên của cả nước; định hướng đồng hành phát triển thành phố AI cùng TP.HCM đã được CMC công bố tại Diễn đàn Kinh tế thế giới (WEF) Davos tháng 1/2025.
Theo đề xuất, ở “Phường AI-X”, các quy trình từ giải quyết thủ tục hành chính, quản lý trật tự đô thị, vận hành camera an ninh, tiếp xúc - phản hồi của người dân… sẽ được vận hành, báo cáo, phân tích và dự báo trên nền dữ liệu thời gian thực. AI đóng vai trò trợ lý phân tích, gợi ý phương án xử lý và tự động hóa các quy trình lặp lại, giúp giảm tải cho bộ máy, rút ngắn thời gian phản hồi, nâng cao chất lượng dịch vụ công.
Chủ tịch CMC khẳng định doanh nghiệp sẵn sàng đồng hành từ khâu thiết kế kiến trúc, cung cấp hạ tầng, nền tảng và giải pháp AI đến triển khai thí điểm, đánh giá hiệu quả và chuẩn hóa mô hình để nhân rộng. Ông cũng bày tỏ sẵn sàng đảm nhiệm vai trò “kiến trúc sư trưởng” cùng TP.HCM xây dựng lộ trình và mô hình AI City một cách bài bản.
ĐÔ THỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ, KẾT HỢP ĐỔI MỚI SÁNG TẠO & GIÁO DỤC
Song song với thí điểm cấp cơ sở, CMC kiến nghị TP.HCM nghiên cứu xây dựng một mô hình đô thị tích hợp khoa học - công nghệ - đổi mới sáng tạo - giáo dục.
Không gian này được đề xuất bao gồm hệ thống đại học đào tạo các ngành tiên tiến như AI, bán dẫn, an ninh mạng, công nghệ cao; các viện nghiên cứu và phòng lab mở; trung tâm dữ liệu và hạ tầng máy tính hiệu năng cao; khu làm việc của doanh nghiệp công nghệ, trung tâm Nghiên cứu & Phát triển (R&D) và startup; khu nhà ở chuyên gia, trường quốc tế, tiện ích cộng đồng và không gian xanh; cùng quỹ đổi mới sáng tạo và cơ chế sandbox để thử nghiệm công nghệ, mô hình vận hành mới.
Chủ tịch CMC gợi ý TP.HCM có thể tham khảo các mô hình đô thị khoa học - đổi mới sáng tạo thành công trên thế giới như One-North của Singapore hay Daedeok Innopolis của Hàn Quốc để thiết kế một “vùng lõi” đủ lớn cho R&D, thu hút nhân tài và thúc đẩy thương mại hóa công nghệ.
Theo Chủ tịch CMC, TP.HCM đã có nhiều điều kiện để bứt phá; điều thành phố cần lúc này là tinh thần dám thử nghiệm, dám làm ngay để được quyền đi nhanh hơn, sớm hơn và trước hơn. Cách tiếp cận “thí điểm có kiểm soát - chuẩn hóa - nhân rộng” vừa phù hợp với tốc độ phát triển của siêu đô thị, vừa giúp giảm rủi ro chính sách khi bước vào các lĩnh vực mới như AI, dữ liệu và hạ tầng số quy mô lớn.
Nếu “Phường AI-X” là bước đi nhanh để tạo mẫu hình quản trị đô thị dựa trên dữ liệu và AI, thì đô thị KHCN - ĐMST - Giáo dục là chiến lược dài hơi nhằm hình thành năng lực nền tảng về nhân lực, nghiên cứu và công nghiệp công nghệ cao. Hai đề xuất này, theo ông Nguyễn Trung Chính, có thể trở thành những “đề bài hành động” cụ thể để TP.HCM sớm hiện thực hóa mục tiêu trung tâm kinh tế số và thành phố AI (AI City) trong giai đoạn mới.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIViệt Nam định hướng phát triển công nghiệp bán dẫn gắn với nhu cầu của các lĩnh vực như viễn thông, tự động hóa, năng lượng và giao thông, đồng thời tăng cường liên kết giữa thiết kế chip, nghiên cứu, sản xuất điện tử và phát triển chuỗi cung ứng...
Sinh viên đang thiếu những kỹ năng doanh nghiệp cần như kỹ năng con người, kỹ năng cá nhân hay kỹ năng mềm, trong khi lại rất tốt về năng lực số. Song năng lực số lại là lĩnh vực mà AI đang ngày càng có khả năng đảm nhiệm tốt hơn…
UAV mới chỉ là điểm khởi đầu của kinh tế tầm thấp. Giá trị lớn hơn nằm ở khả năng kết nối thiết bị, khai thác dữ liệu và phát triển những dịch vụ mới từ nền tảng công nghệ dùng chung…
Việc ban hành Danh mục dữ liệu mở và dữ liệu dùng chung nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng dữ liệu, hạn chế việc thu thập hoặc yêu cầu cung cấp lại những thông tin đã có...
Việc khuyến khích đổi mới và ứng dụng AI trong dịch vụ công cần đi cùng những yêu cầu cụ thể về an toàn, cơ chế kiểm soát và trách nhiệm trong quá trình thực hiện…
Đáng chú ý, Hà Nội đang chuyển cách tiếp cận từ “làm khoa học, công nghệ” sang sử dụng khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số để giải quyết các bài toán phát triển….
Với sự tiến bộ của AI, đào tạo và phát triển con người trong năm 2027 sẽ hướng đến các chương trình mang tính thực tiễn, được thiết kế theo bối cảnh doanh nghiệp, giảm bớt những chương trình học tách biệt mà thay vào đó là các chuỗi đào tạo giúp tăng năng lực thực thi cho tổ chức...
Hà Nội đang mở rộng ứng dụng công nghệ vào quản lý, điều hành và cung cấp dịch vụ công, hướng tới nâng cao hiệu quả phục vụ người dân…
Tại Chương trình chào mừng Ngày Chuyển đổi số quốc gia 2026, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Vũ Hải Quân đã đưa ra năm nhóm nhiệm vụ trọng tâm, đưa chuyển đổi số trở thành động lực thúc đẩy phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo…
Viễn thông vẫn chiếm gần một nửa giá trị ngành thông tin và truyền thông Hà Nội, song thị trường đang dần bão hòa khi hạ tầng 5G, cáp quang và wifi ngày càng phổ rộng…