Chủ tịch CMC: TP.HCM cần mô hình thí điểm AI cấp phường để tiến nhanh tới thành phố AI
Gia Bảo
10/12/2025
Theo đề xuất, ở mô hình thí điểm AI cấp phường các quy trình từ giải quyết thủ tục hành chính, quản lý trật tự đô thị, vận hành camera an ninh, tiếp xúc - phản hồi của người dân…sẽ được vận hành, báo cáo, phân tích và dự báo trên nền dữ liệu thời gian thực…
Chiều 9/12, Bí thư Thành ủy TP.HCM Trần Lưu Quang đã có buổi gặp gỡ cộng đồng khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp của thành phố trong bối cảnh TP.HCM hướng đến mục tiêu trở thành trung tâm kinh tế số và trung tâm đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp tầm cỡ quốc tế.
Tại cuộc gặp, cùng với ý kiến của các chuyên gia và doanh nghiệp khoa học công nghệ tiêu biểu, Bí thư Thành ủy nhấn mạnh yêu cầu chuyển từ tư duy kỳ vọng sang hành động thực chất, đặt khoa học - công nghệ và đổi mới sáng tạo vào vị trí nền tảng để nâng sức cạnh tranh của thành phố.
Ở góc nhìn doanh nghiệp, Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ CMC Nguyễn Trung Chính trình bày loạt kiến nghị theo hướng “làm thật - thử thật - nhân rộng nhanh”, tập trung vào những việc thành phố có thể triển khai ngay để rút ngắn đường cong phát triển.
Ông mở đầu bằng một tín hiệu thu hút đầu tư quốc tế liên quan đến hạ tầng số.
Theo Chủ tịch CMC, trong chuyến công tác gần đây tại Singapore, CMC đã làm việc với đối tác quản lý nguồn vốn khoảng 81 tỷ USD. Ban đầu, khi mời họ đầu tư vào TP.HCM, CMC đề xuất một trung tâm dữ liệu quy mô khoảng 300 triệu đến 1 tỷ USD. Tuy nhiên, phía nhà đầu tư đề nghị CMC xem lại kế hoạch để nâng quy mô lên 5 tỷ USD, tương tự dự án lớn mà họ đang triển khai tại Hàn Quốc.
Ông Chính cho biết với quy mô 100 MW, mức 1 tỷ USD đã là hợp lý, nhưng đối tác vẫn muốn tính đến phương án lớn hơn vì không chỉ muốn đầu tư một trung tâm dữ liệu đơn lẻ mà còn kỳ vọng mở rộng hoạt động sâu rộng hơn tại TP.HCM.
Từ quan sát đó, ông Chính cho rằng TP.HCM cần sớm hình thành các mô hình thí điểm đủ rõ, đủ nhanh để tạo “điểm neo” cho dòng vốn, nhân lực và hoạt động R&D công nghệ cao, đồng thời giúp thành phố gia tăng lợi thế cạnh tranh khu vực.
THÍ ĐIỂM MÔ HÌNH AI CẤP PHƯỜNG ĐỂ MỞ ĐƯỜNG CHO THÀNH PHỐ AI
Đề xuất nổi bật của Chủ tịch CMC là cho phép TP.HCM chọn một phường để thí điểm mô hình quản trị bằng AI – “Phường AI-X”. Ông nhấn mạnh CMC kiên định với ý tưởng đưa TP.HCM trở thành AI City đầu tiên của cả nước; định hướng đồng hành phát triển thành phố AI cùng TP.HCM đã được CMC công bố tại Diễn đàn Kinh tế thế giới (WEF) Davos tháng 1/2025.
Theo đề xuất, ở “Phường AI-X”, các quy trình từ giải quyết thủ tục hành chính, quản lý trật tự đô thị, vận hành camera an ninh, tiếp xúc - phản hồi của người dân… sẽ được vận hành, báo cáo, phân tích và dự báo trên nền dữ liệu thời gian thực. AI đóng vai trò trợ lý phân tích, gợi ý phương án xử lý và tự động hóa các quy trình lặp lại, giúp giảm tải cho bộ máy, rút ngắn thời gian phản hồi, nâng cao chất lượng dịch vụ công.
Chủ tịch CMC khẳng định doanh nghiệp sẵn sàng đồng hành từ khâu thiết kế kiến trúc, cung cấp hạ tầng, nền tảng và giải pháp AI đến triển khai thí điểm, đánh giá hiệu quả và chuẩn hóa mô hình để nhân rộng. Ông cũng bày tỏ sẵn sàng đảm nhiệm vai trò “kiến trúc sư trưởng” cùng TP.HCM xây dựng lộ trình và mô hình AI City một cách bài bản.
ĐÔ THỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ, KẾT HỢP ĐỔI MỚI SÁNG TẠO & GIÁO DỤC
Song song với thí điểm cấp cơ sở, CMC kiến nghị TP.HCM nghiên cứu xây dựng một mô hình đô thị tích hợp khoa học - công nghệ - đổi mới sáng tạo - giáo dục.
Không gian này được đề xuất bao gồm hệ thống đại học đào tạo các ngành tiên tiến như AI, bán dẫn, an ninh mạng, công nghệ cao; các viện nghiên cứu và phòng lab mở; trung tâm dữ liệu và hạ tầng máy tính hiệu năng cao; khu làm việc của doanh nghiệp công nghệ, trung tâm Nghiên cứu & Phát triển (R&D) và startup; khu nhà ở chuyên gia, trường quốc tế, tiện ích cộng đồng và không gian xanh; cùng quỹ đổi mới sáng tạo và cơ chế sandbox để thử nghiệm công nghệ, mô hình vận hành mới.
Chủ tịch CMC gợi ý TP.HCM có thể tham khảo các mô hình đô thị khoa học - đổi mới sáng tạo thành công trên thế giới như One-North của Singapore hay Daedeok Innopolis của Hàn Quốc để thiết kế một “vùng lõi” đủ lớn cho R&D, thu hút nhân tài và thúc đẩy thương mại hóa công nghệ.
Theo Chủ tịch CMC, TP.HCM đã có nhiều điều kiện để bứt phá; điều thành phố cần lúc này là tinh thần dám thử nghiệm, dám làm ngay để được quyền đi nhanh hơn, sớm hơn và trước hơn. Cách tiếp cận “thí điểm có kiểm soát - chuẩn hóa - nhân rộng” vừa phù hợp với tốc độ phát triển của siêu đô thị, vừa giúp giảm rủi ro chính sách khi bước vào các lĩnh vực mới như AI, dữ liệu và hạ tầng số quy mô lớn.
Nếu “Phường AI-X” là bước đi nhanh để tạo mẫu hình quản trị đô thị dựa trên dữ liệu và AI, thì đô thị KHCN - ĐMST - Giáo dục là chiến lược dài hơi nhằm hình thành năng lực nền tảng về nhân lực, nghiên cứu và công nghiệp công nghệ cao. Hai đề xuất này, theo ông Nguyễn Trung Chính, có thể trở thành những “đề bài hành động” cụ thể để TP.HCM sớm hiện thực hóa mục tiêu trung tâm kinh tế số và thành phố AI (AI City) trong giai đoạn mới.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIPhụ nữ có thể chiếm tỷ lệ đáng kể ở đầu vào của các ngành STEM, nhưng sự hiện diện này không phải lúc nào cũng được duy trì khi bước lên những nấc cao hơn của thị trường công nghệ…
Khi sự tiện ích và thấu cảm của trí tuệ nhân tạo (AI) vô tình biến công nghệ này thành một "tri kỷ ảo", các doanh nghiệp Việt cũng đồng thời phải đối mặt với những góc khuất rủi ro bảo mật và những bài toán về an ninh mạng chưa có tiền lệ.
Các doanh nghiệp tạo tác động xã hội (SIB) tại Việt Nam đang cho thấy tác động tích cực về xã hội và môi trường có thể tạo ra giá trị kinh doanh, nâng cao năng lực cạnh tranh và mở ra những cơ hội thị trường mới…
The WISE Talk số 21 với chủ đề "An ninh mạng trong kỷ nguyên AI" được phát sóng trên trang chủ và Fanpage của VnEconomy vào 14:00, ngày 20/08/2026.
Theo Báo cáo của ILO, khoảng 11,5 triệu lao động tại Việt Nam, tương đương 1/5 lực lượng lao động, đang làm những công việc có khả năng chịu tác động của AI tạo sinh…
Trong bức tranh kinh doanh hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ví như một động cơ siêu tốc, thúc đẩy mọi doanh nghiệp chuyển mình. Thế nhưng, đằng sau sự hào nhoáng của những cơ hội tăng trưởng ấy lại là một thực tế đáng báo động…
Lượng tử là lĩnh vực mà Việt Nam “khó có thể đứng ngoài”. Vấn đề đặt ra là phát triển theo cách phù hợp để bắt kịp thế giới, trong đó chuẩn bị nguồn nhân lực là một trong những yêu cầu quan trọng nhất...
Dữ liệu có thể trở thành “tiêu sản” nếu quản trị không tốt, sai lệch, không được khai thác hoặc chi phí lưu trữ, quản lý lớn hơn giá trị mà dữ liệu mang lại…
Cuộc đua AI trong doanh nghiệp không nằm ở việc ai có nhiều công cụ hơn, mà ở việc ai xác định đúng bài toán hơn. Doanh nghiệp cần nhìn AI từ góc độ giá trị kinh doanh, thay vì chỉ đo số lượng người dùng, số lượng chatbot hay số quy trình được tự động hóa...
Năng lượng ổn định, chi phí hợp lý cần được xem là nền tảng chiến lược cho mục tiêu phát triển AI của Việt Nam, bên cạnh dữ liệu, chip và hạ tầng điện toán.