CMC đề xuất Khung Chuyển đổi AI cho TP.HCM tại HEF 2025
Gia Bảo
26/11/2025
CMC đã đưa ra các đề xuất bộ khung chuyển đổi AI (AI Transformation Framework) dành riêng cho TP HCM, được thiết kế theo mô hình “5 trụ cột – 2 lớp kích hoạt – 1 lớp bảo đảm”...
Tại Diễn đàn Kinh tế mùa Thu năm 2025 (HEF 2025) ở TP HCM, trong bối cảnh các nhà lãnh đạo, chuyên gia quốc tế bàn về “chuyển đổi xanh trong kỷ nguyên số”, Tập đoàn Công nghệ CMC đã đề xuất khung chuyển đổi AI cho TP HCM, đồng thời tham gia tọa đàm cấp cao về xây dựng chính quyền thông minh.
HEF 2025 được TP HCM phối hợp với các đối tác trong và ngoài nước tổ chức như một diễn đàn đối thoại quốc tế về “chuyển đổi kép” – xanh và số.
CMC – doanh nghiệp công nghệ tư nhân đồng sáng lập Trung tâm Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư Việt Nam (Vietnam C4IR) – giới thiệu cách tiếp cận “AI-first” cho các đô thị, cùng loạt sản phẩm, giải pháp AI “Make in Vietnam” phục vụ xây dựng thành phố thông minh và chính quyền thông minh.
Tập đoàn công nghệ Việt này cũng đã đưa ra các đề xuất bộ khung chuyển đổi AI (AI Transformation Framework) dành riêng cho TP HCM. Khung được thiết kế theo mô hình “5 trụ cột – 2 lớp kích hoạt – 1 lớp bảo đảm”.
Năm trụ cột gồm: hạ tầng (hạ tầng tính toán hiệu năng cao, trung tâm dữ liệu, dịch vụ điện toán đám mây, nền tảng tính toán biên); dữ liệu (kho dữ liệu dùng chung, dữ liệu chuyên ngành, dữ liệu cảm biến IoT, dữ liệu thời gian thực và chiến lược mở dữ liệu theo lộ trình); công nghệ AI (mô hình nền tảng, thư viện thuật toán, bộ công cụ xây dựng – triển khai – giám sát AI); ứng dụng AI (các giải pháp quản lý, điều hành kinh tế – xã hội, dịch vụ công, logistics, y tế, giáo dục… theo các giai đoạn ưu tiên); và hệ sinh thái đổi mới AI (liên kết trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp, startup AI, trung tâm R&D, quỹ đổi mới sáng tạo).
Hai lớp kích hoạt là chính sách – tiêu chuẩn (sandbox, khung pháp lý cho AI, chuẩn dữ liệu, chuẩn thuật toán, đánh giá – kiểm định) và nguồn lực (ngân sách nhà nước, hợp tác công – tư, tài trợ, vốn đầu tư, hợp tác quốc tế). Lớp bảo đảm là quản trị (governance) với các nguyên tắc an toàn dữ liệu, an ninh mạng, đạo đức AI, minh bạch và trách nhiệm giải trình trong sử dụng thuật toán.
Ông Nguyễn Trung Chính, Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ CMC, chia sẻ: nếu năm 2024, CMC tiên phong công bố chiến lược AI-X và khung chuyển đổi AI cho các tổ chức, doanh nghiệp thì tại HEF 2025, Tập đoàn đã “may đo” lại khung này cho TP HCM, gắn với các chương trình ưu tiên của Thành phố như xây dựng hạ tầng tính toán và trung tâm dữ liệu siêu quy mô, phát triển nền tảng dữ liệu đô thị, triển khai các cụm ứng dụng AI cho giao thông, y tế, dịch vụ công, an ninh đô thị và hỗ trợ hệ sinh thái khởi nghiệp AI.
Ông Chính cho biết, CMC sẽ sớm làm việc cùng C4IR báo cáo Lãnh đạo Tp.HCM về các đề xuất Khung chuyển đổi AI cho Tp.HCM trong thời gian sớm nhất.
CẦN CƠ CHẾ “MỊN” HƠN CHO DOANH NGHIỆP
Trong khuôn khổ HEF 2025, Tọa đàm “Chính quyền thông minh trong kỷ nguyên số” với các phiên thảo luận tập trung vào kinh nghiệm quốc tế và mô hình hợp tác công – tư cho quản trị đô thị.
Trả lời câu hỏi về thuận lợi và vướng mắc khi doanh nghiệp tham gia dự án chính phủ số, ông Đặng Văn Tú, Phó Chủ tịch SVP/ Giám đốc Công nghệ Tập đoàn CMC, Tổng Giám đốc Công ty CMC OpenAI cho rằng mô hình hợp tác “3 nhà, 5 nhà” mà Chính phủ cùng các trường đại học, doanh nghiệp đang thúc đẩy thời gian gần đây là một cơ hội lớn.
Các nhiệm vụ quốc gia, chương trình doanh nghiệp đồng hành, các cơ chế sandbox cho chuyển đổi số đã tạo hành lang giúp doanh nghiệp tư nhân như CMC nhanh chóng thử nghiệm công nghệ mới, xây dựng giải pháp và triển khai cho cơ quan nhà nước.
Lợi thế của doanh nghiệp công nghệ là khả năng cập nhật nhanh xu hướng thế giới, học hỏi từ các bài toán quốc tế để “bản địa hóa” cho Việt Nam, qua đó rút ngắn thời gian triển khai dự án chính quyền số, chính quyền thông minh.
Tuy vậy, ông Tú cũng chỉ ra ba nhóm thách thức lớn.
Thứ nhất là cơ chế, quy trình nghiệm thu, thanh toán và hỗ trợ vận hành dự án vẫn còn phức tạp, khiến nhiều doanh nghiệp e dè khi tham gia.
Thứ hai là sự phân mảnh trong cách xây dựng hệ thống và cơ sở dữ liệu giữa các bộ, ngành, địa phương, khiến việc kết nối, chia sẻ và liên thông dữ liệu gặp khó.
Cuối cùng, dù mô hình sáng tạo và khung chính sách đã hình thành, các quy trình vẫn cần được “làm mịn”, đơn giản hóa và nhất quán hơn để khuyến khích doanh nghiệp đầu tư dài hạn vào các dự án của Nhà nước.
Đây là lần đầu tiên tại Việt Nam trình diễn trực tiếp hệ thống phân phối khóa lượng tử sử dụng giao thức BB84 trên hệ thực nghiệm, đánh dấu khả năng đưa công nghệ lượng tử vào ứng dụng thực tế trong lĩnh vực bảo mật thông tin...
Từ một sự cố an ninh mạng, hậu quả có thể dẫn đến việc doanh nghiệp phải đóng cửa. Và hiện nay, không ít doanh nghiệp vẫn cho rằng mình “quá nhỏ”, không phải mục tiêu của tấn công mạng…
Khối doanh nghiệp vừa và nhỏ thường được xem là “mắt xích yếu” trong hệ thống phòng thủ an ninh mạng do hạn chế về nguồn lực tài chính, nhân sự chuyên sâu và nhận thức...
Nền tảng sẽ cung cấp khả năng cảnh báo sớm tình trạng xâm nhập mặn trước từ 1 đến 5 ngày, giúp nông dân chủ động điều chỉnh lịch thời vụ, giảm thiểu tối đa thiệt hại kinh tế do thiên tai gây ra...
Lạm dụng các công cụ AI mà thiếu đi tư duy thiết kế bao trùm và sự thấu cảm thực tế sẽ tạo ra những sản phẩm đầy định kiến, xa rời người dùng…
Việt Nam không thể mãi dừng chân ở vai trò "người mua" hay lắp ráp sản phẩm. Doanh nghiệp Việt cần từng bước làm chủ công nghệ lõi, xây dựng nền kinh tế tự chủ nhưng vẫn duy trì hội nhập hiệu quả…
Khi dữ liệu không được hiểu đúng, quản trị đúng và sử dụng thống nhất, mọi nỗ lực công nghệ có thể trở nên kém hiệu quả, thậm chí phản tác dụng…
Khác với các công cụ tự động hóa thông thường, nhân viên số là những thực thể có định danh, có trách nhiệm và vận hành độc lập trong chuỗi giá trị...
Sandbox, thay vì tạo ra môi trường thử nghiệm linh hoạt, đang bị “neo” vào một hệ thống pháp lý thiếu đồng bộ, khiến hiệu quả bị hạn chế…
Môi trường khởi nghiệp được tạo điều kiện thuận lợi, sinh viên sau khi ra trường sẽ có cơ hội tự tạo các doanh nghiệp siêu nhỏ, doanh nghiệp nhỏ, từ đó tự học hỏi và nâng cao năng lực từ thấp lên cao trong kỷ nguyên AI…