Trí tuệ nhân tạo giúp cảnh sát Mỹ truy bắt tội phạm

 Vào tháng 3/2022, Sở cảnh sát quận Westchester đã phát hiện chiếc xe của tội phạm buôn bán ma túy nhờ việc công cụ AI xác định hành vi đáng ngờ của chiếc xe. 

Nếu nhìn bình thường, chiếc ô tô của tên tội phạm David Zayas hoàn toàn không có gì đáng ngờ. Thế nhưng thông qua cơ sở dữ liệu gồm 1,6 tỷ hồ sơ biển số xe trên khắp Bang New York, AI xác định chiếc xe của David đang trong hành trình điển hình của một kẻ buôn bán ma túy. Theo hồ sơ của công tố viên Bộ Tư pháp, chiếc xe này di chuyển quan 9 địa điểm quan trọng từ Massachusetts đến các khu vực khác nhau của New York trong khoảng thời gian từ tháng 10/2020 đến tháng 8/2021 theo các tuyến đường mà cảnh sát điều tra được những kẻ buôn bán ma túy sử dụng. Vì vậy, vào ngày 10/3/2022, Cảnh sát trưởng Westchester đã chặn anh ta và thực hiện lục soát  xe, qua đó tìm thấy 112 gram cocaine, một khẩu súng lục bán tự động và 34.000 USD tiền mặt bên trong. Một năm sau, Zayas nhận tội buôn bán ma túy.

NÂNG CẤP NHẬN DIỆN HỆ THỐNG NHẬN DẠNG BIỂN SỐ TỰ ĐỘNG NHỜ AI 

Thông thường, công nghệ Nhận dạng Biển số Tự động (ALPR) được sử dụng để tìm kiếm các biển số liên quan đến tội phạm. Hiện nay, tại Mỹ, hệ thống ALPR đang quét hơn 16 triệu biển số xe mỗi tuần, trên 480 camera ALPR. Trong số các hệ thống đó, 434 hệ thống cố định, được gắn vào cột và biển báo, trong khi 46 hệ thống còn lại là di động, được gắn vào xe cảnh sát. Ứng dụng AI, hệ thống này không chỉ nhìn vào biển số xe, nó cũng ghi chú cả về kiểu dáng và màu sắc của phương tiện nếu không xác định được biển số của phương tiện nghi ngờ.

Hệ thống giám sát biển số xe của tiểu bang Westchester được chịu trách nhiệm xây dựng bởi Rekor, một công ty AI có vốn hóa thị trường trị giá 125 triệu USD. Theo Forbes, Rekor đã bán công nghệ ALPR cho ít nhất 23 sở cảnh sát và chính quyền địa phương trên khắp nước Mỹ, từ Lauderhill, Florida đến San Diego, California. 

Ưu điểm của Rekor là phần mềm này không yêu cầu các thiết bị mới, mà có thể tiếp tục được cài đặt trong những thiết bị camera có sẵn. Thế nhưng nhược điểm lớn nhất lại là vấn đề dân quyền, Brett Max Kaufman, luật sư cấp cao cho biết: “Quy mô của loại hình giám sát này là không thể kiểm soát. Nhà điều hành một mạng lưới giám sát không đủ bảo đảm với quyền công dân”. Rekor đã từ chối bình luận. 

Matt Hill, người đã bán công ty OpenALPR của mình cho Rekor vào năm 2019 nhấn mạnh rằng: “Tôi khá chắc chắn rằng sẽ ngày càng có nhiều camera hơn”. Theo đó, ông cho biết các khách hàng bao gồm bãi đậu xe, sòng bạc và chuỗi nhà hàng thức ăn nhanh cũng đang cung cấp dữ liệu camera cho họ. 

Kaufman cho biết: “Các hệ thống phát triển đến mức khả năng phá án của các sở cảnh sát địa phương sẽ thực sự gây sốc cho hầu hết mọi người. Đây mới chỉ là khởi đầu của các ứng dụng của công nghệ này”. 

NGƯỜI MỸ KÊU GỌI QUYỀN RIÊNG TƯ 

Bình minh của sự giám sát ngày càng tiên tiến dưới hỗ trợ của AI, cũng chính vì vậy những người ủng hộ quyền riêng tư gióng lên hồi chuông cảnh báo về công nghệ đang mở rộng mà không có nhiều biện pháp bảo vệ pháp lý cho người Mỹ bình thường. Luật sư của Zayas, Ben Gold nhận xét APLRĐ “là bóng ma của sự giám sát”. “Đây là sự phát triển có hệ thống của một mạng lưới giám sát rộng lớn xâm phạm quyền xã hội riêng tư”, ông cho biết. 

Ngày nay, khi mạng ALPR ngày càng mở rộng, việc tránh khỏi con mắt cảnh giác của chính phủ và sự giám sát của công ty gần như là không thể. Thị trường ALPR của Mỹ đang phát triển nhờ có nhiều công ty như Rekor, Flock, Motorola, Genetec, Jenoptik hợp tác với các chính phủ liên bang và tiểu bang. Mỗi người họ đang cố giành lấy miếng bánh của thị trường ước tính trị giá ít nhất 2,5 tỷ USD.

Thế nhưng, mọi thứ không thực sự dễ dàng, báo cáo kết quả quý đầu tiên năm nay, Rekor đạt doanh thu 6,2 triệu USD với khoản lỗ ròng 12,6 triệu USD. Họ cũng báo cáo một khoản lỗ tương tự trong cùng quý năm ngoái. Cổ phiếu của công ty hiện đang giao dịch ở mức khoảng 2,75 USD, giảm từ mức cao nhất vào tháng 4/2021 là 23,45 USD một cổ phiếu

Thậm chí, nhiều công ty lớn đang sử dụng hể thống ALPR này để gắn biển số xe với danh tính khách hàng. McDonalds và White Castle đã bắt đầu sử dụng ALPR để phát hiện những khách hàng thường xuyên quay lại và cá nhân hóa trải nghiệm cho họ bằng cách cung cấp các ưu đãi khuyến mãi và các đề xuất mua hàng dựa trên những lưu ý thói quen trước đó.