Nhật Bản hướng tới tăng hơn 4 lần công suất trung tâm dữ liệu AI vào năm 2033

Nhật Bản đang đứng trước một đợt mở rộng mạnh mẽ hạ tầng trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI). Theo khảo sát của Nikkei, các kế hoạch xây dựng mới có thể đưa tổng công suất trung tâm dữ liệu AI của nước này từ 1,1 gigawatt (GW) vào cuối năm 2025 lên 4,9 GW vào năm 2033, tức tăng hơn 4 lần trong 8 năm.

Nikkei khảo sát 26 nhà vận hành trung tâm dữ liệu, dựa trên thông tin dự án công khai và trao đổi với các doanh nghiệp. Trong số này, 22 đơn vị cho biết có ý định xây dựng thêm trung tâm dữ liệu AI tại Nhật Bản.

Với mức chi phí xây dựng trung bình khoảng 16 tỷ USD cho mỗi GW tại Nhật Bản, theo Cushman & Wakefield, tổng vốn cho các dự án trong khảo sát có thể lên tới khoảng 60 tỷ USD. Nếu tính thêm chi phí máy chủ và chất bán dẫn, tổng mức đầu tư nhiều khả năng sẽ lên tới hàng trăm tỷ USD.

Quy mô mở rộng này cũng cho thấy tham vọng nâng cao năng lực tính toán trong nước, qua đó tiến gần hơn tới mục tiêu chủ quyền AI. SoftBank ước tính Nhật Bản sẽ cần khoảng 4,2 GW công suất trung tâm dữ liệu vào năm 2030 để đáp ứng nhu cầu xử lý AI.

CÁC TẬP ĐOÀN LỚN VÀ DOANH NGHIỆP NƯỚC NGOÀI CÙNG MỞ RỘNG

NTT Group là một trong những doanh nghiệp dẫn đầu làn sóng đầu tư. Tập đoàn đặt mục tiêu nâng công suất trung tâm dữ liệu lên 2 GW vào năm tài chính 2033, gấp đôi mục tiêu trước đó và gần gấp 7 lần tổng công suất vào cuối năm 2025.

SoftBank cũng có kế hoạch tăng công suất lên 255 megawatt (MW) vào năm tài chính 2027, tương đương khoảng 4 lần hiện nay.

Không chỉ các doanh nghiệp Nhật Bản, hơn 10 công ty nước ngoài đang quan tâm đến việc phát triển trung tâm dữ liệu tại nước này. Colt Data Centre Services của Anh đặt mục tiêu đạt 370 MW công suất trung tâm dữ liệu AI vào khoảng năm 2030. Trong khi đó, GLP Japan, công ty Nhật Bản thuộc tập đoàn GLP của Singapore, dự kiến đưa vào vận hành 570 MW trong giai đoạn 2027–2028.

Các kế hoạch trên được thúc đẩy bởi nhu cầu từ những nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn như Microsoft và Amazon Web Services, vốn đã công bố ý định mở rộng hoạt động tại Nhật Bản.

NHẬT BẢN CÓ THỂ VƯƠN LÊN NHÓM DẪN ĐẦU THẾ GIỚI

Nếu được triển khai đúng kế hoạch, các dự án nói trên có thể đưa Nhật Bản vượt lên trên phần lớn các quốc gia khác về công suất trung tâm dữ liệu AI, dù vẫn đứng sau Mỹ và Trung Quốc.

Theo dự báo của ABI Research, công suất trung tâm dữ liệu AI của Mỹ có thể tăng từ 8,2 GW trong năm nay lên 26,4 GW vào năm 2031. Trung Quốc được dự báo tăng từ 3,1 GW lên 10,3 GW trong cùng giai đoạn. Ở quy mô khu vực, châu Âu có thể tăng từ 3,5 GW lên 9,7 GW, còn Trung Đông từ 0,2 GW lên 1,4 GW.

Tuy nhiên, khảo sát của Nikkei chưa bao gồm những dự án vẫn đang ở giai đoạn ý tưởng do các nhà phát triển, quỹ đầu tư hoặc doanh nghiệp mới tham gia thị trường đề xuất. Vì vậy, tổng công suất thực tế của Nhật Bản có thể còn lớn hơn.

Một trong những dự án đáng chú ý là kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu công suất 500 MW tại tỉnh Akita, miền Bắc Nhật Bản. Dự án có thể cần tới 2.000 tỷ yên, tương đương khoảng 13 tỷ USD, và sẽ nằm trong nhóm trung tâm dữ liệu lớn nhất nước này.

THÁCH THỨC KHI XÂY DỰNG THÊM TRUNG TÂM DỮ LIỆU

Dù vậy, việc mở rộng nhanh chóng cũng đặt ra nhiều thách thức. Bảo đảm đủ điện để vận hành các cơ sở mới có thể khiến tiến độ đưa trung tâm dữ liệu vào hoạt động bị chậm lại. Tổng mức tiêu thụ điện của các dự án trong khảo sát tương đương sản lượng của 4 lò phản ứng hạt nhân công suất lớn.

Các nhà đầu tư cũng phải cân nhắc kỹ vị trí xây dựng. Một số trung tâm dữ liệu đã vấp phải phản đối của người dân địa phương do lo ngại tiếng ồn và tác động đến nguồn nước.

Bên cạnh đó, nguy cơ dư thừa công suất cũng không thể bỏ qua. Nếu đầu tư trung tâm dữ liệu trên toàn cầu tăng nhanh hơn nhu cầu thực tế về AI, một số dự án có thể bị rút lại.

Với Nhật Bản, bài toán không chỉ là xây dựng thêm trung tâm dữ liệu, mà còn là bảo đảm nguồn điện, lựa chọn địa điểm phù hợp và cân đối đầu tư với nhu cầu sử dụng thực tế. Những yếu tố này sẽ quyết định liệu tham vọng mở rộng hạ tầng AI có thể chuyển thành năng lực tính toán thực sự hay không.