GPU Nvidia Blackwell mới khiến Trung Quốc tụt xa hơn so với vị trí dẫn đầu toàn cầu về chip AI
Nguyễn Hà
07/06/2024
Khoảng cách giữa Trung Quốc và Mỹ trong công nghệ chip AI hàng đầu sẽ ngày càng rộng hơn, sau khi Giám đốc điều hành Nvidia tiết lộ bộ vi xử lý thế hệ tiếp theo được sử dụng trong các ngành công nghiệp AI và robot…
Trong bài phát biểu quan trọng trước triển lãm thương mại Computerx ở Đài Loan, Trung Quốc diễn ra từ ngày 4 đến ngày 7/6, CEO Nvidia cho biết máy tính không còn chỉ là công cụ lưu trữ thông tin hay xử lý dữ liệu mà là một nhà máy sản xuất thông minh cho mọi ngành công nghiệp.
Nvidia có kế hoạch nâng cấp bộ tăng tốc AI – bộ xử lý được thiết kế để xử lý hiệu quả các tác vụ AI – hàng năm và Blackwell Ultra thế hệ tiếp theo dự kiến sẽ được phát hành vào năm tới, kế nhiệm các chip nền tảng Blackwell được ra mắt vào tháng 3/2024.
NVIDIA MONG MUỐN VƯỢT QUA APPLE TRỞ THÀNH CÔNG TY CÔNG NGHỆ CÓ GIÁ TRỊ THỨ HAI THẾ GIỚI
Theo ghi chú của công ty nghiên cứu TrendForce có trụ sở tại Đài Bắc, Trung Quốc, chip nền tảng Blackwell dự kiến sẽ gia nhập thị trường vào quý III và chỉ chiếm chưa đến 10% thị trường bộ xử lý đồ họa (GPU) cao cấp.
Arisa Liu, giám đốc nghiên cứu chất bán dẫn tại Viện nghiên cứu kinh tế Đài Loan, Trung Quốc cho biết: “Nvidia đang chủ động thúc đẩy các công nghệ AI của mình để đáp ứng nhu cầu toàn cầu, đồng thời kiến trúc chip mới của Nvidia, Rubin sẽ áp dụng quy trình 4 nanomet của Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC)”. Nhiều chất bán dẫn và máy chủ tạo ra những đột phá về AI đều do TSMC lắp ráp hoặc sản xuất.
Nvidia có trụ sở tại Thung lũng Silicon đang trên đường vượt qua Apple để trở thành công ty công nghệ có giá trị thứ hai thế giới, với cổ phiếu của hãng đã tăng hơn 120% lên 1.095,95 USD kể từ đầu năm nay.
Tuy nhiên, hoạt động kinh doanh của nhà thiết kế chip tại Trung Quốc đang phải đối mặt với những thách thức ngày càng lớn trong bối cảnh Mỹ hạn chế xuất khẩu đối với công nghệ bán dẫn tiên tiến và sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các công ty địa phương do Huawei Technologies dẫn đầu.
Dòng Blackwell mạnh nhất của Nvidia, bao gồm B100, B200 và GB200, bổ sung vào danh sách ngày càng nhiều các mẫu GPU bị Mỹ cấm vận chuyển đến Trung Quốc, thị trường lớn thứ ba của công ty tính theo doanh thu vào năm ngoái.
TRUNG QUỐC THIẾU KHẢ NĂNG TIẾP CẬN VỚI SẢN XUẤT CHIP TIÊN TIẾN
Theo các nhà phân tích và chuyên gia trong ngành, lệnh cấm vận của Washington và sự tiến bộ công nghệ không ngừng của Nvidia sẽ khiến Trung Quốc ngày càng tụt hậu so với quốc gia dẫn đầu thế giới về cơ sở hạ tầng AI.
Trong khi Trung Quốc đã dành 344 tỷ nhân dân tệ (47,5 tỷ USD) cho giai đoạn mới nhất của quỹ đầu tư bán dẫn do nhà nước hậu thuẫn nhằm tăng tốc nỗ lực tự cung tự cấp quốc gia, nhiều chuyên gia trong ngành cho biết lựa chọn GPU bị hạn chế, thiếu khả năng tiếp cận với sản xuất chip tiên tiến, và hệ sinh thái phần mềm kém phát triển đã gây khó khăn cho việc dựa vào các giải pháp AI trong nước.
Huawei và công ty khởi nghiệp Biren Technology của Trung Quốc, công ty sản xuất một số chip AI nội địa uy tín nhất của đất nước, đều nằm trong danh sách đen thương mại của Mỹ, buộc họ phải chuyển sang các xưởng đúc trong nước để sản xuất chip bằng quy trình sản xuất kém tiên tiến hơn.
Công ty đúc hàng đầu của Trung Quốc, Tập đoàn Quốc tế Sản xuất Chất bán dẫn (SMIC), cũng đang bị Mỹ trừng phạt, phải đối mặt với những trở ngại trong việc bổ sung thêm năng lực tiên tiến cần thiết để sản xuất chip AI.
Theo nhiều thí nghiệm tính toán, chip Ascend 910B của Huawei, vốn được nhiều ngành công nghiệp khác nhau ở Trung Quốc áp dụng, chỉ có thể đạt được khoảng 60 đến 70% hiệu suất của Nvidia A100.
Theo một nhà nghiên cứu tại nhà sản xuất máy chủ H3C của Trung Quốc, nhiều chip sản xuất trong nước đứng sau Nvidia về hiệu suất và độ ổn định, người này nói rằng độ trễ ảnh hưởng đến việc phát triển các mô hình AI lớn của Trung Quốc.
Huawei đang nỗ lực cải tiến công nghệ của mình. Theo một báo cáo, công ty đã quay trở lại thị trường điện thoại thông minh 5G vào năm ngoái bằng cách sử dụng chip do SMIC sản xuất, đang phát triển nút quy trình 5nm sử dụng hệ thống in thạch bản cực tím sâu và một công nghệ được gọi là tạo khuôn tứ giác tự liên kết. Các công nghệ sản xuất chip tiên tiến hơn có thể cải thiện hiệu suất và giảm mức tiêu thụ điện năng của các chip cao cấp.
Tuy nhiên, Zhang Pingan, Giám đốc điều hành của Huawei Cloud, cho biết trong một hội nghị của China Mobile gần đây rằng không dễ để Trung Quốc đạt được sản xuất chip 7 nm và chỉ có rất ít khả năng Trung Quốc có thể nhanh chóng tiến tới các nút 5nm hoặc 3nm tiên tiến hơn.
Hệ sinh thái của Huawei cũng kém phát triển hơn CUDA của Nvidia, vốn đã trở thành nền tảng phát triển AI thiết yếu được khoảng 5 triệu nhà phát triển trên toàn cầu sử dụng. Ngược lại, sản phẩm tương đương của Huawei có lượng người sử dụng nhỏ hơn nhiều trên toàn thế giới.
Các doanh nghiệp tạo tác động xã hội (SIB) tại Việt Nam đang cho thấy tác động tích cực về xã hội và môi trường có thể tạo ra giá trị kinh doanh, nâng cao năng lực cạnh tranh và mở ra những cơ hội thị trường mới…
The WISE Talk số 21 với chủ đề "An ninh mạng trong kỷ nguyên AI" được phát sóng trên trang chủ và Fanpage của VnEconomy vào 14:00, ngày 20/08/2026.
Theo Báo cáo của ILO, khoảng 11,5 triệu lao động tại Việt Nam, tương đương 1/5 lực lượng lao động, đang làm những công việc có khả năng chịu tác động của AI tạo sinh…
Trong bức tranh kinh doanh hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ví như một động cơ siêu tốc, thúc đẩy mọi doanh nghiệp chuyển mình. Thế nhưng, đằng sau sự hào nhoáng của những cơ hội tăng trưởng ấy lại là một thực tế đáng báo động…
Lượng tử là lĩnh vực mà Việt Nam “khó có thể đứng ngoài”. Vấn đề đặt ra là phát triển theo cách phù hợp để bắt kịp thế giới, trong đó chuẩn bị nguồn nhân lực là một trong những yêu cầu quan trọng nhất...
Dữ liệu có thể trở thành “tiêu sản” nếu quản trị không tốt, sai lệch, không được khai thác hoặc chi phí lưu trữ, quản lý lớn hơn giá trị mà dữ liệu mang lại…
Cuộc đua AI trong doanh nghiệp không nằm ở việc ai có nhiều công cụ hơn, mà ở việc ai xác định đúng bài toán hơn. Doanh nghiệp cần nhìn AI từ góc độ giá trị kinh doanh, thay vì chỉ đo số lượng người dùng, số lượng chatbot hay số quy trình được tự động hóa...
Năng lượng ổn định, chi phí hợp lý cần được xem là nền tảng chiến lược cho mục tiêu phát triển AI của Việt Nam, bên cạnh dữ liệu, chip và hạ tầng điện toán.
Việc từng bước đưa tiếng Anh trở thành ngôn ngữ thứ hai trong trường học đang đặt ngành giáo dục trước yêu cầu lớn về phát triển đội ngũ giáo viên, đổi mới phương pháp giảng dạy và xây dựng môi trường sử dụng ngoại ngữ thường xuyên, hiệu quả…
Với quy mô dân số khoảng 100 triệu người, Việt Nam đang sở hữu thị trường công nghệ giáo dục lớn. Tuy nhiên, thị trường EdTech đang đứng trước một giai đoạn chuyển dịch quan trọng…