Google ra mắt Gemini 3: Tăng tốc cuộc đua AI với khả năng lập trình và tìm kiếm vượt trội

Sau nhiều năm đối mặt với những chỉ trích tụt lại phía sau trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo, Google vừa tung ra quân bài chiến lược mới: mô hình AI Gemini 3.

Đây là mô hình thứ hai hãng giới thiệu trong năm nay, thể hiện tham vọng mạnh mẽ nhằm cạnh tranh trực diện với các đối thủ nổi bật như OpenAI và Anthropic.

GOOGLE TRỞ LẠI ĐƯỜNG ĐUA AI SAU NHIỀU NĂM BỊ CHÊ “CHẬM CHÂN”

Gemini 3 được giới thiệu có khả năng lập trình phần mềm tự động, tổ chức email, phân tích tài liệu doanh nghiệp, cũng như xử lý linh hoạt nội dung kết hợp giữa văn bản và đồ họa trong các yêu cầu về lịch trình du lịch, lịch sử hay nghệ thuật. Bản nâng cấp này sẽ được tích hợp trong ứng dụng Gemini và đặc biệt là đưa vào AI Mode trong Google Search, tính năng tìm kiếm hội thoại mà Google giới thiệu trong năm nay.

Theo New York Times, sự xuất hiện của Gemini 3 đã ngay lập tức gây lo lắng trong nội bộ các công ty dẫn dắt cuộc đua AI. Nhiều nhân viên tại OpenAI và Anthropic lo ngại rằng nếu Gemini 3 vượt trội trong những tác vụ quan trọng như lập trình tự động hay tạo hình ảnh, điều đó có thể giáng đòn mạnh lên mô hình kinh doanh của họ.

Mike O’Rourke – chiến lược gia trưởng tại JonesTrading – nhận định: “Với quy mô, hệ sinh thái và lợi thế trong lĩnh vực tìm kiếm, Google hoàn toàn có thể giành lại thị phần, khiến OpenAI và các công ty khác bị bỏ lại”.

Theo ông, sự dịch chuyển sang Gemini có thể tạo hiệu ứng dây chuyền, đặt ra dấu hỏi lớn cho các công ty đang đầu tư mạnh vào hạ tầng tính toán như Microsoft hay Oracle – những đơn vị mà OpenAI cam kết chi hàng tỷ USD cho điện toán đám mây.

Trong khi đó, ngành AI đang đối mặt với câu hỏi lớn: Liệu chi phí khổng lồ cho hạ tầng AI có tương xứng với doanh thu tương lai? Các mô hình hiện tại chủ yếu dùng cho tìm kiếm truyền thống và hỗ trợ lập trình, nhưng chúng yêu cầu siêu máy tính trong các trung tâm dữ liệu đang khiến cả ngành dự kiến chi đến 7.000 tỷ USD từ nay đến 2030, theo McKinsey.

Ben Bajarin, chuyên gia phân tích tại Creative Strategies, cảnh báo: “Chúng ta vẫn chưa nhìn thấy những trường hợp ứng dụng thực sự mạnh mẽ, tạo ra doanh thu lớn. Để đạt được điều đó, AI cần tiến thêm một bước nữa.”

GEMINI 3 GHI ĐIỂM Ở ĐỘ CHÍNH XÁC VÀ KHẢ NĂNG HỖ TRỢ TÌM KIẾM

Trong buổi họp báo, Google công bố Gemini 3 đạt mức chính xác 72% theo một bộ kiểm chuẩn tiêu chuẩn. Đây là con số cao với một mô hình AI đa năng, dù chưa chắc đã đáp ứng kỳ vọng của người dùng, nhất là khi Gemini sẽ đóng vai trò quan trọng trong công cụ tìm kiếm Google Search.

Theo Google, Gemini 3 vượt trội so với nhiều mô hình hàng đầu hiện nay trên nhiều bộ kiểm thử, và độ chính xác sẽ còn tăng cao hơn khi tích hợp với công cụ tìm kiếm. Nhờ khả năng truy xuất tức thời dữ liệu từ internet, Gemini 3 có thể kiểm tra và xác thực các sự thật trong câu trả lời – một bước cải tiến quan trọng nhằm giảm lỗi sai.

Tuy vậy, các chuyên gia cảnh báo việc dùng AI thay thế hoàn toàn quá trình tự tìm kiếm của người dùng vẫn còn hạn chế.

Manos Koukoumidis – đồng sáng lập Oumi, một startup chuyên tùy biến và triển khai AI – nhận định: “Nếu người dùng kỳ vọng Google sẽ giúp họ thoát khỏi việc phải tự đọc các liên kết xanh, thì công nghệ hiện tại vẫn chưa đủ tốt. Đây chưa phải giải pháp hoàn hảo”.

Google cũng chia sẻ rằng nền tảng Gemini đã ghi nhận 650 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, gần gấp đôi so với 350 triệu người dùng vào tháng 3. Trong khi đó, OpenAI cho biết họ có khoảng 700 triệu người dùng hàng tuần, cho thấy hai ông lớn đang tiếp tục cạnh tranh gay gắt về lượng người sử dụng.

Để mở rộng nhóm người dùng, Google tiếp tục cung cấp gói Google AI Pro miễn phí cho sinh viên đại học tại Mỹ, giúp họ tiết kiệm khoảng 240 USD mỗi năm – lần thứ hai trong năm nay hãng thực hiện ưu đãi này.

Không chỉ tích hợp vào sản phẩm dành cho người dùng phổ thông, Gemini 3 đã được hai chục doanh nghiệp triển khai thử nghiệm cho phân tích dữ liệu và phiên âm đa ngôn ngữ trong các cuộc họp. Google cho biết Gemini 3 còn hỗ trợ tổ chức hộp thư, phân loại email và thảo thư trả lời tự động – những tính năng được kỳ vọng sẽ đóng góp doanh thu cho mảng điện toán đám mây của hãng.

GOOGLE TĂNG TỐC CHIẾN LƯỢC ĐÁM MÂY, CẠNH TRANH MICROSOFT VÀ AMAZON

Những cải tiến của Gemini 3 không chỉ nhằm củng cố vị thế của Google trong không gian tìm kiếm và AI tiêu dùng, mà còn phục vụ một mục tiêu chiến lược lớn hơn: đẩy mạnh doanh thu điện toán đám mây.

Tháng trước, Google báo cáo doanh thu quý của mảng cloud tăng trưởng tới một phần ba, đạt 15 tỷ USD – mức tăng được thúc đẩy đáng kể bởi nhu cầu sử dụng AI của các doanh nghiệp.

Ben Bajarin cho rằng các tính năng mới như phân tích dữ liệu, phiên âm đa ngôn ngữ hay hỗ trợ tự động hóa email sẽ giúp Google củng cố vị thế khi cạnh tranh với Microsoft Azure và Amazon Web Services – hai đối thủ đang chiếm phần lớn thị trường đám mây doanh nghiệp.

Tuy vậy, ông cũng cảnh báo rằng doanh thu từ AI vẫn chưa theo kịp chi phí, và toàn ngành vẫn đang trong giai đoạn “đốt tiền” cho hạ tầng. Để AI có thể đóng vai trò trụ cột doanh thu bền vững, các công ty – bao gồm Google – cần chứng minh được những trường hợp ứng dụng đủ mạnh để chuyển đổi thành lợi nhuận thực.

Bên cạnh đó, bối cảnh pháp lý cũng đang tạo ra áp lực mới cho các ông lớn AI. New York Times đã kiện OpenAI và Microsoft với cáo buộc vi phạm bản quyền liên quan đến nội dung tin tức được dùng để huấn luyện mô hình AI – điều mà hai công ty phủ nhận. Dù không trực tiếp liên quan Google, vụ kiện này đang tạo ra tiền lệ pháp lý quan trọng và có thể ảnh hưởng đến toàn bộ ngành trong thời gian tới.

Với Gemini 3, Google đặt cược vào việc mô hình mới sẽ giúp họ lấy lại vị thế dẫn đầu, mở rộng ảnh hưởng trong cả tìm kiếm, ứng dụng người dùng và đặc biệt là mảng đám mây – nơi cuộc đua AI đang trở nên nóng hơn bao giờ hết.