mua cua cốm ở đâu tphcmtin tức tổng hợp
image Thứ Sáu, 17/04/2026

Dự thảo Luật AI: Tuân thủ sẽ là gánh nặng hay lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp Việt?

Bảo Bình

23/10/2025

Chia sẻ

Chi phí tuân thủ cao có thể trở thành rào cản lớn, đặc biệt với doanh nghiệp nhỏ và vừa. Tuy nhiên, sự kết hợp giữa tự giác tuân thủ của doanh nghiệp và quản lý của Nhà nước sẽ thúc đẩy niềm tin của xã hội với công nghệ…

Dù sản phẩm AI được phát triển ở bất kỳ đâu, miễn là có đầu ra phục vụ người dùng châu Âu, đều phải tuân thủ các quy định của đạo luật. Ảnh minh họa
Dù sản phẩm AI được phát triển ở bất kỳ đâu, miễn là có đầu ra phục vụ người dùng châu Âu, đều phải tuân thủ các quy định của đạo luật. Ảnh minh họa

Liên minh châu Âu (EU) đã thông qua Đạo luật Trí tuệ nhân tạo (AI Act) – bộ khung pháp lý toàn diện đầu tiên trên thế giới nhằm điều chỉnh sự phát triển và sử dụng AI. Đây được xem là bước đi mang tính lịch sử, phản ánh nỗ lực của châu Âu trong việc kiểm soát rủi ro công nghệ, đồng thời tạo nền tảng cho sự phát triển bền vững của nền kinh tế số.

Việc AI ngày càng len lỏi vào mọi lĩnh vực – từ sản xuất, tài chính, đến đời sống hàng ngày – khiến nhu cầu về hành lang pháp lý phù hợp trở nên cấp bách. Thực tế, luật pháp thường đi sau công nghệ, và quá trình xây dựng Đạo luật AI của EU là minh chứng rõ rệt: dự thảo đầu tiên xuất hiện từ năm 2021, nhưng phải mất ba năm tranh luận và hoàn thiện để được thông qua vào năm 2024.

VIỆT NAM ĐANG LẤY Ý KIẾN ĐỐI VỚI DỰ THẢO LUẬT TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Ngoài việc thiết lập cơ chế quản lý cụ thể, Đạo luật AI của EU còn được xem như “kim chỉ nam” cho các quốc gia khác khi xây dựng chính sách. Đạo luật AI của EU không chỉ đặt nền móng cho việc quản trị rủi ro công nghệ, mà còn mở ra một chuẩn mực toàn cầu mới, thúc đẩy các quốc gia – trong đó có Việt Nam – sớm định hình chiến lược và khung pháp lý cho kỷ nguyên AI.

Bộ Khoa học và Công nghệ đang lấy ý kiến Nhân dân đối với dự thảo Luật Trí tuệ nhân tạo (AI). Dự thảo gồm 9 chương 70 điều, trong đó quy định phân loại và quản lý hệ thống trí tuệ nhân tạo theo rủi ro; phát triển hạ tầng và đảm bảo chủ quyền trí tuệ nhân tạo quốc gia; chuyển đổi và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phục vụ phát triển kinh tế - xã hội; đạo đức, độ tin cậy và trách nhiệm trong hoạt động trí tuệ nhân tạo; phát triển nhân lực, đổi mới sáng tạo và hợp tác quốc tế; thanh tra, xử lý vi phạm và giải quyết tranh chấp…

Dù sản phẩm AI được phát triển ở bất kỳ đâu, miễn là có đầu ra phục vụ người dùng châu Âu, đều phải tuân thủ các quy định của đạo luật.

Ngoài ra, luật yêu cầu nghĩa vụ minh bạch, người dùng phải được thông báo khi họ đang tương tác với AI thay vì con người.

Theo TS. Trần Nguyên Các, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Tổ chức và Kinh tế số (RIDE), Luật AI của Việt Nam – dự kiến được ban hành trong thời gian tới – cũng sẽ tham khảo nhiều nội dung từ khuôn khổ của EU. Tuy nhiên, phạm vi của Việt Nam được cho là rộng hơn, không chỉ điều chỉnh rủi ro mà còn bao gồm cả định hướng phát triển công nghiệp và công nghệ AI quốc gia.

Đạo luật AI của EU ra đời nhằm thiết lập ranh giới rõ ràng giữa đổi mới và an toàn. Luật chia các hệ thống AI theo mức độ rủi ro: các hành vi bị cấm tuyệt đối, các hệ thống có nguy cơ cao phải tuân thủ nghiêm ngặt, trong khi ứng dụng rủi ro thấp và minh bạch được tạo điều kiện phát triển. Cách tiếp cận này cũng đang được Việt Nam tham khảo trong dự thảo Luật AI quốc gia.

Thực tế, để xây dựng một khung pháp lý toàn diện cho trí tuệ nhân tạo, Liên minh châu Âu (EU) đã phải trải qua nhiều năm tranh luận gay gắt trước khi thống nhất được các khái niệm nền tảng trong Đạo luật AI. Đây là những định nghĩa không chỉ mang tính kỹ thuật mà còn quyết định phạm vi điều chỉnh của luật.

Đối tượng trung tâm mà đạo luật hướng đến là người dùng cuối – người tiêu dùng tại EU. Dù sản phẩm AI được phát triển ở bất kỳ đâu, miễn là có đầu ra phục vụ người dùng châu Âu, đều phải tuân thủ các quy định của đạo luật. Ngoài ra, luật yêu cầu nghĩa vụ minh bạch, người dùng phải được thông báo khi họ đang tương tác với AI thay vì con người.

ĐẠO LUẬT AI CỦA EU: “PHÉP THỬ” CHO DOANH NGHIỆP VIỆT NAM

Đạo luật AI của Liên minh châu Âu (EU) được xây dựng dựa trên nguyên tắc quản lý theo mức độ rủi ro, một cách tiếp cận cũng đang được Việt Nam áp dụng trong dự thảo Luật AI sắp tới. Theo đó, các hệ thống trí tuệ nhân tạo được chia thành bốn cấp độ: rủi ro bị cấm, rủi ro cao, rủi ro hạn chế và rủi ro tối thiểu.

Ở mức cấm tuyệt đối, luật nghiêm cấm những hành vi xâm phạm quyền riêng tư hoặc tự do cá nhân, chẳng hạn như sử dụng camera AI để định danh người trong không gian công cộng. Quy định này nhằm ngăn ngừa việc lạm dụng công nghệ vào giám sát đại chúng – điều mà nhiều khả năng cũng sẽ được đưa vào khung pháp lý của Việt Nam.

Nhóm rủi ro cao là trọng tâm của đạo luật, bao gồm các ứng dụng trong lĩnh vực sinh trắc học, tài chính, y tế, giáo dục, năng lượng, giao thông và dịch vụ công. Các hệ thống này phải có bản công bố sự tuân thủ (declaration of conformity), kèm hồ sơ chi tiết về thiết kế, dữ liệu, quy trình quản trị và vận hành để đảm bảo không gây phân biệt đối xử hay tổn hại đến người dùng. Và các tổ chức phải tự chịu trách nhiệm về việc đáp ứng các tiêu chuẩn pháp lý, dựa trên đánh giá nội bộ hoặc bên thứ ba.

Chi phí tuân thủ cao có thể trở thành rào cản lớn, đặc biệt với doanh nghiệp nhỏ và vừa – lý do khiến vai trò hỗ trợ của cơ quan quản lý và hiệp hội ngành nghề trở nên hết sức quan trọng.

Những hệ thống rủi ro hạn chế như chatbot hoặc công cụ hỗ trợ ra quyết định chỉ cần nghĩa vụ minh bạch – thông báo cho người dùng biết khi họ đang tương tác với AI. Trong khi đó, các ứng dụng rủi ro tối thiểu, như AI trong trò chơi điện tử, hầu như không bị điều chỉnh.

Đáng chú ý, dù là luật của EU, nhưng phạm vi điều chỉnh mang tính toàn cầu. Bất kỳ sản phẩm hoặc dịch vụ AI nào có đầu ra được sử dụng tại châu Âu đều phải tuân thủ. Điều đó có nghĩa, một ngân hàng hoặc doanh nghiệp Việt Nam sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để phục vụ khách hàng EU cũng phải đáp ứng các quy định của đạo luật này.

Khi các doanh nghiệp Việt cung cấp dịch vụ cho khách hàng EU – chẳng hạn ứng dụng SaaS, dịch vụ đám mây hoặc app trên App Store – thì sản phẩm đó tự động nằm trong phạm vi điều chỉnh của Đạo luật AI. Ngay cả khi chỉ thuộc nhóm rủi ro thấp, doanh nghiệp vẫn phải công khai cho người dùng biết khi nào họ đang tương tác với AI. Tuy nhiên, chi phí tuân thủ cao có thể trở thành rào cản lớn, đặc biệt với doanh nghiệp nhỏ và vừa – lý do khiến vai trò hỗ trợ của cơ quan quản lý và hiệp hội ngành nghề trở nên hết sức quan trọng.

VIỆC XÂY DỰNG LUẬT AI NÊN DỰA TRÊN BA NGUYÊN TẮC

Mặc dù vậy, TS. Trần Nguyên Các cho rằng tuân thủ sớm là một lợi thế cạnh tranh. Doanh nghiệp sẽ có hệ thống quản trị nội bộ chuẩn mực, quy trình phát triển minh bạch và chính sách dữ liệu rõ ràng sẽ dễ dàng tiếp cận các thị trường quốc tế hơn.

Trong trường hợp này, các hiệp hội ngành nghề và cơ quan quản lý Việt Nam đóng vai trò then chốt hỗ trợ doanh nghiệp giảm chi phí tuân thủ, cung cấp các mẫu quy trình, hợp đồng, quy chế ứng dụng AI và hướng dẫn xây dựng “code of conduct” – bộ quy tắc ứng xử về AI trong nội bộ doanh nghiệp.

Nếu làm đúng từ đầu, chi phí tuân thủ sẽ giảm đi rất nhiều. Còn nếu làm xong rồi mới quay lại xử lý vấn đề pháp lý, chi phí sẽ đội lên gấp nhiều lần. Ảnh minh họa
Nếu làm đúng từ đầu, chi phí tuân thủ sẽ giảm đi rất nhiều. Còn nếu làm xong rồi mới quay lại xử lý vấn đề pháp lý, chi phí sẽ đội lên gấp nhiều lần. Ảnh minh họa

“Thực tế, ngay cả doanh nghiệp chỉ sử dụng ChatGPT trong công việc cũng cần có quy định nội bộ để đảm bảo bảo mật và phân định trách nhiệm”, TS. Trần Nguyên Các nói. “Nếu làm đúng từ đầu, chi phí tuân thủ sẽ giảm đi rất nhiều. Còn nếu làm xong rồi mới quay lại xử lý vấn đề pháp lý, chi phí sẽ đội lên gấp nhiều lần”.

Theo chuyên gia, khi Việt Nam chuẩn bị ban hành Luật AI quốc gia, việc học hỏi kinh nghiệm từ Đạo luật AI của EU là cơ hội để sớm định hình khung quản trị phù hợp. “Đạo luật AI của EU là thử thách, nhưng cũng là cơ hội. Doanh nghiệp nào hiểu luật, làm đúng và minh bạch sẽ là những người đi trước”, ông kết luận và nhấn mạnh rằng sự kết hợp giữa tự giác tuân thủ của doanh nghiệp và quản lý của Nhà nước sẽ giúp tạo ra môi trường sử dụng AI có trách nhiệm, đồng thời thúc đẩy niềm tin của xã hội đối với công nghệ này.

Việc xây dựng Luật AI nên dựa trên ba nguyên tắc: lấy con người làm trung tâm; quản lý theo rủi ro và thúc đẩy đổi mới sáng tạo. “Đây là hướng đi mà nhiều quốc gia tiên tiến đang theo đuổi”, TS. Trần Nguyên Các khẳng định.


60% doanh nghiệp vừa và nhỏ sau khi bị tấn công ransomware đã phải ngừng hoạt động

Từ một sự cố an ninh mạng, hậu quả có thể dẫn đến việc doanh nghiệp phải đóng cửa. Và hiện nay, không ít doanh nghiệp vẫn cho rằng mình “quá nhỏ”, không phải mục tiêu của tấn công mạng…

16:36 16/04/2026
Đảm bảo an ninh mạng, chuyển đổi số an toàn cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Khối doanh nghiệp vừa và nhỏ thường được xem là “mắt xích yếu” trong hệ thống phòng thủ an ninh mạng do hạn chế về nguồn lực tài chính, nhân sự chuyên sâu và nhận thức...

14:42 15/04/2026
Ứng dụng AI dự báo sớm xâm nhập mặn tại Đồng bằng sông Hồng

Nền tảng sẽ cung cấp khả năng cảnh báo sớm tình trạng xâm nhập mặn trước từ 1 đến 5 ngày, giúp nông dân chủ động điều chỉnh lịch thời vụ, giảm thiểu tối đa thiệt hại kinh tế do thiên tai gây ra...

13:57 15/04/2026
Khởi nghiệp thời AI: Nhà sáng lập đừng để “bẫy” AI triệt tiêu sự thấu cảm

Lạm dụng các công cụ AI mà thiếu đi tư duy thiết kế bao trùm và sự thấu cảm thực tế sẽ tạo ra những sản phẩm đầy định kiến, xa rời người dùng…

13:57 15/04/2026
Ba cấp độ chiến lược để Việt Nam không chỉ là "người mua" công nghệ

Việt Nam không thể mãi dừng chân ở vai trò "người mua" hay lắp ráp sản phẩm. Doanh nghiệp Việt cần từng bước làm chủ công nghệ lõi, xây dựng nền kinh tế tự chủ nhưng vẫn duy trì hội nhập hiệu quả…

14:44 14/04/2026
Văn hóa dữ liệu: “Nút thắt” trong bài toán tăng trưởng của ngân hàng

Khi dữ liệu không được hiểu đúng, quản trị đúng và sử dụng thống nhất, mọi nỗ lực công nghệ có thể trở nên kém hiệu quả, thậm chí phản tác dụng…

10:09 13/04/2026
“Nhân viên số”: Lời giải cho bài toán năng suất trong kỷ nguyên AI

Khác với các công cụ tự động hóa thông thường, nhân viên số là những thực thể có định danh, có trách nhiệm và vận hành độc lập trong chuỗi giá trị...

19:52 11/04/2026
Sandbox tại Việt Nam: Vì sao chưa trở thành "bệ phóng" cho startup công nghệ?

Sandbox, thay vì tạo ra môi trường thử nghiệm linh hoạt, đang bị “neo” vào một hệ thống pháp lý thiếu đồng bộ, khiến hiệu quả bị hạn chế…

10:25 10/04/2026
Thúc đẩy khởi nghiệp: “Phao cứu sinh” khi AI tác động mạnh đến thị trường lao động

Môi trường khởi nghiệp được tạo điều kiện thuận lợi, sinh viên sau khi ra trường sẽ có cơ hội tự tạo các doanh nghiệp siêu nhỏ, doanh nghiệp nhỏ, từ đó tự học hỏi và nâng cao năng lực từ thấp lên cao trong kỷ nguyên AI…

10:24 10/04/2026
Chuyên gia bán dẫn chia sẻ những mảng kiến thức sinh viên Việt nên nghiên cứu

Trong bối cảnh ngành bán dẫn toàn cầu đang phát triển mạnh mẽ, các chuyên gia trong ngành cho rằng sinh viên Việt Nam không chỉ cần nền tảng kỹ thuật vững chắc mà còn phải biết lựa chọn hướng đi phù hợp với năng lực, nuôi dưỡng sự kiên trì và khả năng học hỏi lâu dài…

09:14 08/04/2026