Doanh số chip AI của Huawei tăng vọt
Hoàng Hà
05/05/2026
Động lực tăng trưởng của Huawei không chỉ đến từ nhu cầu thị trường, mà còn từ việc Nvidia gặp nhiều rào cản pháp lý với cả Washington và Bắc Kinh...
Huawei được dự báo sẽ giành thị phần lớn nhất trong thị trường chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc trong năm nay, khi doanh số tăng ít nhất 60% nhờ nhu cầu mạnh mẽ từ các doanh nghiệp công nghệ nội địa đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho Nvidia.
Theo Finantial Times, nhiều công ty công nghệ Trung Quốc đã đặt hàng số lượng lớn dòng vi xử lý Ascend 950PR – sản phẩm mới nhất của Huawei – trong bối cảnh tập đoàn có trụ sở tại Thâm Quyến đẩy mạnh tham gia vào lĩnh vực vốn lâu nay do Nvidia thống trị.
BỨT PHÁ NHỜ “CƠN KHÁT” CHIP NỘI ĐỊA
Huawei ước tính doanh thu từ chip AI của hãng có thể đạt khoảng 12 tỷ USD trong năm nay, tăng đáng kể so với mức 7,5 tỷ USD của năm 2025. Phần lớn đơn hàng đến từ dòng 950PR, chính thức bước vào sản xuất hàng loạt từ tháng 3. Bên cạnh đó, công ty cũng lên kế hoạch ra mắt phiên bản nâng cấp 950DT vào quý IV.
Động lực tăng trưởng của Huawei không chỉ đến từ nhu cầu thị trường, mà còn từ chiến lược mở rộng năng lực sản xuất chip trong bối cảnh Nvidia gặp nhiều rào cản pháp lý từ cả Washington và Bắc Kinh.
Dù CEO Jensen Huang của Nvidia cho biết vào tháng 3 rằng công ty đã nhận được giấy phép từ Mỹ để bán chip H200 cho Trung Quốc, nhưng đến nay vẫn chưa có lô hàng nào được giao do vướng mắc về quy định. Các nguồn tin cho biết việc chưa được thông quan tại Trung Quốc – điều kiện bắt buộc để nhập khẩu – đã khiến dòng chip này chưa thể tiếp cận thị trường.
RÀO CẢN ĐỊA CHÍNH TRỊ THÚC ĐẨY “NỘI ĐỊA HÓA”
Căng thẳng công nghệ Mỹ - Trung tiếp tục định hình lại thị trường chip AI. Theo một nguồn tin, Bắc Kinh đã yêu cầu các doanh nghiệp công nghệ trong nước ưu tiên sử dụng sản phẩm nội địa và hạn chế dùng chip Nvidia, đặc biệt trong các dự án trong nước. Trong khi đó, phía Mỹ cũng áp đặt quy định rằng chip Nvidia bán cho khách hàng Trung Quốc chỉ được sử dụng trong lãnh thổ Trung Quốc.
Sự “kẹp chặt” từ hai phía khiến Nvidia rơi vào thế khó, đồng thời mở ra cơ hội lớn cho Huawei và các nhà sản xuất nội địa khác.
Huawei hiện hợp tác chặt chẽ với Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) – nhà sản xuất chip hàng đầu Trung Quốc – để gia công phần lớn chip AI. Dự kiến trong năm nay, sẽ có thêm hai nhà máy sản xuất chuyên biệt phục vụ Huawei đi vào hoạt động, giúp tăng đáng kể năng lực cung ứng.
Dù vậy, giới chuyên gia nhận định chip của Huawei vẫn chậm hơn Nvidia ít nhất hai thế hệ về công nghệ. Tuy nhiên, khoảng cách này đang dần được thu hẹp nhờ cải thiện về hiệu suất và hiệu quả năng lượng.
Chiến lược của Huawei là tập trung vào mảng “suy luận AI” (inference) – quá trình sử dụng mô hình đã được huấn luyện để tạo ra phản hồi – thay vì huấn luyện mô hình (training), vốn đòi hỏi năng lực tính toán cao hơn. Công ty tin rằng nhu cầu inference sẽ bùng nổ trong tương lai khi các ứng dụng AI như agent ngày càng phổ biến.
Ngoài ra, Huawei còn tận dụng thế mạnh về hạ tầng mạng để xây dựng các cụm máy tính hiệu năng cao, qua đó bù đắp cho hạn chế về sức mạnh từng con chip đơn lẻ.
PHẦN MỀM VẪN LÀ “GÓT CHÂN ACHILLES” CỦA HUAWEI
Một ví dụ đáng chú ý là startup AI Trung Quốc DeepSeek đã sử dụng chip Ascend 950PR của Huawei cho mô hình V4 mới nhất nhằm cải thiện hiệu quả suy luận và giảm chi phí. Tuy nhiên, phần lớn quá trình huấn luyện mô hình này vẫn dựa vào chip của Nvidia – cho thấy sự phụ thuộc công nghệ chưa thể xóa bỏ hoàn toàn.
Một trong những thách thức lớn nhất với Huawei và các đối thủ Trung Quốc là hệ sinh thái phần mềm.
CEO Nvidia, Jensen Huang, từng cảnh báo rằng nếu các mô hình AI hàng đầu bắt đầu được phát triển và tối ưu hóa trên nền tảng phần cứng không phải của Mỹ, điều đó sẽ là “kịch bản tồi tệ” đối với nước này.
Một trong những thách thức lớn nhất với Huawei và các đối thủ Trung Quốc là hệ sinh thái phần mềm. Nvidia hiện đang thống trị toàn cầu nhờ nền tảng CUDA – công cụ lập trình giúp tối ưu hóa hiệu năng chip AI. Trong khi đó, nền tảng CANN của Huawei, dù đã phát triển trong nhiều năm, vẫn bị đánh giá là khó sử dụng và làm tăng chi phí vận hành cho khách hàng.
Theo các nhà phát triển, dù Huawei đã có cải tiến, khoảng cách với CUDA vẫn còn đáng kể – đặc biệt trong cộng đồng lập trình viên quốc tế.
Tuy nhiên, triển vọng dài hạn của thị trường nội địa vẫn rất lớn. Morgan Stanley dự báo thị trường chip AI Trung Quốc có thể đạt 67 tỷ USD vào năm 2030, trong đó 86% sẽ do các nhà cung cấp nội địa chiếm lĩnh. Riêng năm nay, quy mô thị trường nội địa được ước tính khoảng 21 tỷ USD.
Trước đây, Nvidia từng chiếm ưu thế tuyệt đối tại Trung Quốc với doanh số 17,1 tỷ USD trong năm tài chính 2025, chủ yếu nhờ dòng chip H20 – phiên bản được điều chỉnh để đáp ứng quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Tuy nhiên, kể từ khi Washington cấm bán H20 vào Trung Quốc cách đây một năm, Nvidia vẫn chưa thể tìm ra sản phẩm thay thế phù hợp với cả hai phía.
Các nhà phân tích của Morgan Stanley nhận định, hai yếu tố mang tính cấu trúc đang định hình thị trường: sự gia tăng nhanh chóng của nhu cầu suy luận AI và các biện pháp kiểm soát xuất khẩu kéo dài. Điều này khiến xu hướng “nội địa hóa” không còn là giải pháp tạm thời, mà trở thành đặc điểm dài hạn của thị trường điện toán AI tại Trung Quốc.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AITrí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc thay đổi sâu rộng đối với ngành dịch vụ công nghệ thông tin trị giá khoảng 315 tỷ USD mỗi năm của Ấn Độ...
Trung Quốc vượt lên trở thành quốc gia có số đơn đăng ký bằng sáng chế lớn nhất thế giới từ năm 2011 và khoảng cách tiếp tục được nới rộng. Năm 2024, số đơn đăng ký của Trung Quốc cao gấp khoảng 1,3 lần tổng số đơn của Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc và châu Âu cộng lại…
Khi số lượng điện thoại hỗ trợ eSIM tiếp tục tăng và người dùng ngày càng quen với việc mua dữ liệu trực tuyến. Điều này đặt các nhà mạng trước bài toán phải đổi mới mô hình roaming…
Một thực tế đáng lưu ý là hiện không nền tảng nào cho phép người dùng lấy lại dữ liệu sau khi dữ liệu đó đã được sử dụng để huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn…
Số lượng AI agent được doanh nghiệp đưa vào vận hành tăng gần gấp 3 lần chỉ trong hơn một năm, trong khi thời gian xây dựng một agent mới giảm hơn một nửa...
Một trong những điểm đáng chú ý nhất trong đề xuất của SEC là cơ chế miễn trừ đối với hoạt động phát hành token...
Sau khi để mất những nhà sáng lập như Yang Zhilin và Liang Wenfeng vào tay các trung tâm công nghệ khác, tỉnh Quảng Đông (Trung Quốc) đang cố biến thế mạnh sản xuất, thị trường ứng dụng rộng và chính sách hỗ trợ thành nền tảng mới để cạnh tranh nhân tài...
Cuộc đua xây dựng trung tâm dữ liệu đang làm thay đổi hệ thống điện, thị trường xây dựng và dòng vốn đầu tư của các doanh nghiệp...
Cách người Trung Quốc hình dung về AI thiên về một công cụ nâng cao năng suất, cải thiện trải nghiệm và giảm những công việc buồn tẻ...
Nhiều doanh nghiệp đang chi hàng triệu USD cho điện toán lượng tử, vừa tìm kiếm lợi thế cạnh tranh, vừa chuẩn bị cho nguy cơ công nghệ này phá vỡ các hệ thống mã hóa hiện nay...