AI và học máy đang chuyển đổi các trung tâm dữ liệu như thế nào?

Nghiên cứu mới nhất của Omdia, công ty tư vấn và phân tích có trụ sở tại London, nhấn mạnh về việc sử dụng AI ngày càng tăng tại các trung tâm dữ liệu để tăng năng suất và giảm chi phí. 

Một số công ty cung cấp dịch vụ cho thuê chỗ đặt máy chủ (colocation) đã hiện đại hóa cách bố trí trung tâm dữ liệu để tăng mật độ nguồn điện trên giá đỡ, một yêu cầu quan trọng đối với các máy chủ được cấu hình cho các hoạt động do AI điều khiển. Những cấu hình như vậy thường yêu cầu nguồn điện đầu vào tương tự như các thiết lập điện toán hiệu năng cao (HPC), vốn chủ yếu được sử dụng trong các tính toán khoa học phức tạp.

Alan Howard, Nhà phân tích chính tại Omdia, chỉ ra rằng thị trường colocation giờ đây sẽ thuận lợi hơn cho những nhà cung cấp dịch vụ cung cấp mật độ giá đỡ tối đa và công nghệ làm mát bằng chất lỏng phức tạp. Theo quan điểm của ông, những tính năng này sẽ mang lại cho một số nhà cung cấp lợi thế cạnh tranh trong việc giành được nhiều thị phần hơn trong không gian trung tâm dữ liệu.

Những dự đoán trong tương lai từ Omdia mô tả một bức tranh “màu hồng” cho thị trường colocation. Ngành này được dự đoán sẽ tăng trưởng lên mức đáng kinh ngạc 65,2 tỷ USD vào năm 2027, với tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) trong 5 năm là 9,4%. Ngoài ra, tốc độ áp dụng phần cứng AI cũng có thể tăng cường dòng doanh thu cho trung tâm dữ liệu colocation.

HOẠT ĐỘNG TRUNG TÂM DỮ LỆU SÔI ĐỘNG TẠI CHÂU Á-THÁI BÌNH DƯƠNG 

Khu vực Châu Á-Thái Bình Dương (APAC) nổi bật là một địa điểm sôi động cho các hoạt động trung tâm dữ liệu. Một số yếu tố chính đang thúc đẩy ngành này trong khu vực, bao gồm việc ứng dụng Internet, mức độ sử dụng điện thoại thông minh cao và xu hướng các doanh nghiệp rời xa các phòng máy chủ truyền thống ngày càng tăng.

Trong số các quốc gia APAC, Trung Quốc chiếm vị trí dẫn đầu nhờ vào tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số tiên tiến nhanh chóng. Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng Trung Quốc sẽ duy trì vai trò dẫn đầu trong đầu tư khu vực và mở rộng công suất điện trong tương lai gần. Trong khi đó, Indonesia đang thu hút sự chú ý vì là thị trường đang mở rộng nhanh chóng ở Đông Nam Á.

Để thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số, chính phủ Indonesia đang tập trung vào nhiều lĩnh vực như số hóa chính phủ, chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số, giáo dục trực tuyến và số hóa công nghiệp. Các ưu đãi dưới hình thức giảm thuế cũng đang được thực hiện để kích thích nền kinh tế kỹ thuật số và thúc đẩy nội địa hóa dữ liệu trong nước.

Dẫn đầu thị trường dịch vụ colocation toàn cầu là ba gã khổng lồ: Equinix, Digital Realty và NTT Global Data Centers. Họ vận hành hơn 700 trung tâm dữ liệu và đang xây dựng hơn 100 trung tâm khác, theo báo cáo của Omdia trong nửa đầu năm 2023. Chỉ riêng các công ty này đã tạo ra 33% tổng doanh thu của ngành vào năm 2022.

Mặc dù cấu hình AI và điện toán hiệu năng cao (HPC) không tương thích phổ biến với tất cả các thiết lập trung tâm dữ liệu, nhưng nhiều nhà cung cấp dịch vụ colocation hàng đầu đã chủ động trong việc đảm bảo cơ sở vật chất của họ trong tương lai. Họ đang đầu tư vào cơ sở hạ tầng linh hoạt và có thể mở rộng để thích ứng với các xu hướng công nghệ mới nổi như AI và HPC.

AI VÀ HỌC MÁY HỢP LÝ HÓA CÁC HOẠT ĐỘNG TẠI TRUNG TÂM DỮ LIỆU

Ảnh hưởng của AI trong quản lý trung tâm dữ liệu đặc biệt rõ ràng trong các lĩnh vực như làm mát. Các trung tâm dữ liệu truyền thống thường gặp khó khăn trong việc kết nối nguồn cung với nhu cầu thực tế. Mặc dù họ có thể tùy chỉnh máy chủ, giá đỡ và kết nối chéo dựa trên yêu cầu của khách hàng nhưng hệ thống làm mát thường hoạt động thống nhất trên toàn cơ sở, dẫn đến kém hiệu quả.

Mặc dù các trung tâm dữ liệu có mức tiêu thụ điện năng được phân bổ từ các tiện ích nhưng việc theo dõi việc sử dụng ở cấp đơn vị riêng lẻ rất phức tạp.Việc đo chính xác hiệu suất thời gian thực của từng thiết bị trong một hệ thống lớn hơn là điều gần như không thể thực hiện được nếu không có AI.

Sự ra đời của AI đã giúp các trung tâm dữ liệu có thể tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong thời gian thực dựa trên nhu cầu thực tế của hệ thống, điều mà trước đây gần như không thể đạt được do thiếu dữ liệu chi tiết và khả năng phản hồi nhanh. Trước khi tích hợp AI, chi phí và rủi ro liên quan đến việc giám sát liên tục và điều chỉnh hệ thống điện và làm mát theo thời gian thực được coi là quá cao. 

XÂY DỰNG CHO TƯƠNG LAI

Các trung tâm dữ liệu được hiện đang xây dựng được thiết kế đặc biệt để chứa các giá đỡ thiết bị mật độ năng lượng cao. Những thiết kế này kết hợp các yếu tố như hệ thống phân phối điện tiên tiến và các giải pháp làm mát chính xác để quản lý nhiệt.

Trong một số trường hợp nhất định, các yêu cầu thậm chí còn chuyên biệt hơn, liên quan đến hệ thống làm mát bằng chất lỏng trực tiếp tới chip. Những nhu cầu chuyên biệt như vậy đòi hỏi các giải pháp liên quan đến thiết kế hệ thống ống nước để tạo điều kiện thuận lợi cho các vòng làm mát bằng chất lỏng hoặc thậm chí lắp đặt các bể làm mát ngâm chứa chất lỏng không dẫn điện.

Alan Howard nhấn mạnh rằng việc đạt được mức độ phức tạp này trong hoạt động của trung tâm dữ liệu không dành công ty do dự đầu tư mạnh tay. Các công ty colocation hàng đầu như Equinix, Digital Realty, NTT GDC và các công ty khác sẵn sàng chấp nhận rủi ro về vốn khi xây dựng các trung tâm dữ liệu tiên tiến này, từ đó giảm bớt gánh nặng cho các doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ đám mây.